딥 러닝 모델 패키지 추론
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Mech-Vision 1.7.2 버전부터 "딥 러닝 모델 패키지 CPU 추론"과 "딥 러닝 모델 패키지 추론(Mech-DLK 2.2.0+)" 스텝이 "딥 러닝 모델 패키지 추론" 스텝으로 통합되고, "딥 러닝 모델 패키지 추론" 스텝은 Mech-DLK에서 도출한 두 가지 딥 러닝 모델 파일(접미사는 .dlkpackC 및 .dlkpack)을 모두 지원합니다. Mech-Vision 1.7.2 버전을 통해 구버전 프로젝트를 연 후 “딥 러닝 모델 패키지 CPU 추론” 및 “딥 러닝 모델 패키지 추론(Mech-DLK 2.2.0+)” 스텝은 자동으로 “딥 러닝 모델 패키지 추론” 스텝으로 대체됩니다. |
기능 설명
이 스텝은 Mech-DLK에서 이미 내보낸 단일 모델 패키지를 사용하여 추론한 다음 추론 결과를 출력합니다.
현재 이 스텝에서는 이미지 분류, 물체 검출, 결함 세그먼테이션, 인스턴스 세그먼테이션 4가지 시나리오에 대한 모델 패키지 추론을 수행할 수 있습니다.
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Mech-Vision 2.0.0 버전부터는, Mech-DLK 2.5.0 및 이상 버전에서 내보낸 모델 패키지만 지원합니다. |
응용 시나리오
이 스텝은 이미지 분류, 물체 검출 및 결함 세그먼테이션 등 시나리오에 자주 사용됩니다. 이 스텝에 대한 호환성 설명은 딥 러닝과 관련된 스텝 호환성에 대한 설명을 참조하십시오.
시스템 요구 사항
이 스텝을 사용할 때는 다음 시스템 요구 사항을 충족해야 합니다.
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CPU: AVX2 명령어 세트가 지원되어야 하며 다음 조건 중 하나를 충족해야 합니다.
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개별 그래픽 카드가 없는 경우: Intel i5-12400 및 이상.
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개별 그래픽 카드가 있는 경우: Intel i7-6700 및 이상, 또한 그래픽 카드는 GeForce GTX 1660보다 낮으면 안됩니다.
Intel CPU에서 충분히 테스트하였지만 아직 AMD CPU에서는 테스트되지 않았습니다. 그러므로 Intel CPU를 권장합니다.
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GPU: GeForce GTX 1660 및 이상의 그래픽 카드(별도의 그래픽 카드가 있는 경우)를 사용해야 합니다.