임의 물체 피킹 V2
기능 설명
이 스텝은 임의 물체 피킹 V2 모델 패키지를 기반으로 입력된 깊이 이미지와 컬러 이미지에 대해 표면 분할을 수행하여, 각 독립적인 피킹 가능 표면과 눌려 쌓인 표면을 인식하고, 피킹 우선순위에 따라 정렬된 마스크 목록을 출력합니다. 이 결과는 후속 픽 포인트 생성에 사용할 수 있습니다.
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"임의 물체 피킹 V2" 스텝 기능을 사용하려면 메크마인드 영업에 문의하여 해당 기능을 지원하는 소프트웨어 라이선스를 받아야 합니다. 소프트웨어 라이선스를 업데이트한 후 이 스텝을 사용할 수 있습니다. |
응용 시나리오
이 스텝은 범용 피킹 및 고속 분류 시나리오에 적합합니다. 일반적으로 앞단에는 이미지 처리 및 좌표계 보정 스텝이, 뒤단에는 포인트 클라우드 추출 및 포즈 조정 스텝이 연결됩니다.
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임의 물체 피킹 V2 딥 러닝 모델 패키지는 다운로드 센터에서 받을 수 있습니다. |
시스템 요구 사항
이 스텝을 사용할 때는 다음 시스템 요구 사항을 충족해야 합니다.
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CPU: AVX2 명령어 집합을 지원해야 하며, 다음 조건 중 하나를 충족해야 합니다.
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독립 그래픽 카드가 없을 때: Intel i5-12400 이상。
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독립 그래픽 카드가 있을 때: Intel i7-6700 이상이며, 그래픽 카드는 GeForce GTX 1660 이상。
Intel CPU에서 충분히 테스트되었으며, AMD CPU에서는 아직 테스트되지 않았습니다. Intel CPU 사용을 권장합니다.
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GPU: GeForce GTX 1660 이상의 그래픽 카드를 사용해야 합니다(독립 그래픽 카드가 있는 경우).
파라미터 설명
모델 패키지 설정
| 파라미터 | 설명 |
|---|---|
모델 패키지 관리 도구 |
파라미터 설명: 이 파라미터는 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구를 열고 딥 러닝 모델 패키지를 가져오는 데 사용됩니다. 모델 패키지 파일은 Mech-DLK에서 내보낸 “.dlkpack” 파일입니다. 조정 설명: 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구의 사용 방법은 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구를 참조하십시오. |
모델 패키지 이름 |
파라미터 설명: 딥 러닝 모델 패키지를 가져온 후, 이 파라미터로 해당 스텝에서 사용할 모델 패키지를 선택합니다. 조정 설명: 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구를 사용하여 딥 러닝 모델을 가져온 후, 드롭다운 리스트에서 해당 모델 이름을 선택합니다. |
모델 패키지를 전환한 후 원래 모델 패키지 해제 |
파라미터 설명: 모델 패키지를 전환할 때 원래 모델 패키지가 점유한 리소스를 즉시 해제할지 제어합니다. 기본값: 선택함. 조정 설명: 선택하면 스텝이 다른 모델 패키지로 전환될 때 시스템은 원래 모델 패키지가 다른 스텝에서 계속 사용 중이어도 해당 리소스를 즉시 해제합니다. 선택하지 않으면 원래 모델 패키지가 어떤 스텝에서도 더 이상 사용되지 않을 때만 자동으로 리소스를 해제합니다. |
모델 패키지 유형 |
파라미터 설명: 모델 패키지 이름을 선택하면 자동으로 모델 패키지 유형이 채워집니다. |
입력 이미지 배치 크기 |
파라미터 설명: 매번 추론 시 처리할 이미지 수입니다. |
GPU ID |
파라미터 설명: 이 파라미터는 모델 패키지 추론에 사용할 GPU 장치 ID를 지정하는 데 사용됩니다. 조정 설명: 모델 패키지 이름을 선택한 후, 이 파라미터의 드롭다운 목록에서 모델 패키지 추론에 사용할 GPU 장치 ID를 선택합니다. |
사전 처리
| 파라미터 | 설명 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
ROI 파일 |
파라미터 설명: 이 파라미터는 입력 이미지의 ROI를 설정하거나 수정하는 데 사용됩니다. 조정 설명: 초기 상태에서는 기본 ROI가 이미 설정되어 있습니다. ROI 설정을 수정하려면 ROI 파일을 클릭한 다음, 팝업되는 ROI 설정 창에서 ROI를 편집하고 ROI 이름을 입력하십시오.
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후처리
| 파라미터 | 설명 |
|---|---|
추론 구성 |
파라미터 설명: 임의 물체 피킹 모델 패키지 추론 시의 관련 파라미터를 구성하는 데 사용됩니다. 편집기 열기를 클릭하면 추론 구성 창을 열 수 있습니다. 조정 설명: 관련 파라미터 설명은 추론 구성 도구를 참조하십시오. |