Mech-DLK 개요

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Mech-DLK란?

Mech-DLK는 Mech-Mind Robotics에서 자체 연구·개발한 머신 비전 딥 러닝 소프트웨어로, 다양한 업계 최고 수준의 딥 러닝 알고리즘이 내장되어 있습니다. 이를 통해 기존 머신 비전으로는 해결이 어려운 복잡한 문제(예: 복잡한 분할, 위치 지정, 분류)를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

뿐만 아니라, 직관적이고 간단한 인터페이스를 통해 사용자는 딥 러닝에 대한 전문 지식이나 코딩 없이도 Mech-DLK를 활용해 모델의 훈련 및 검증을 신속하게 수행할 수 있습니다.

이미지 데이터만 수집하여 Mech-DLK로 가져오면 모델 훈련이 가능하며, 훈련된 모델은 로봇 비전 가이던스 피킹, 고정밀 측정, 품질 검사 등의 시나리오에 활용할 수 있습니다.

기본: 단일 알고리즘 모듈

'더 보기’를 클릭하여 관련 알고리즘 모듈에 관한 정보를 확인하실 수 있습니다.

classification icon
이미지 분류

작업물의 앞/뒷면, 방향, 결함 유형을 구별하며 물체가 누락되었는지와 정렬되었는지를 판단합니다.

object detection icon
물체 검출

대상 물체의 위치를 감지하며 종류를 판단합니다.

fast positioning icon
신속하게 위치 지정

이미지 속 물체의 방향을 인식하고 올바르게 조정합니다.

instance segmentation icon
인스턴스 세그먼테이션

각 대상 물체의 윤곽을 분할하는 동시에 각 종류에 해당하는 레이블을 생성합니다.

defect segmentation icon
결함 세그먼테이션

이미지 속의 결함 영역을 식별하고 분할합니다.

unsupervised segmentation icon
비지도 세그먼테이션

설정된 임계값에 따라 이미지의 OK, NG, Unknown 여부를 판단하고 결함이 있는 영역을 표시합니다.

text detection icon
텍스트 감지

이미지 속 텍스트 영역을 감지합니다.

text recognition icon
텍스트 인식

이미지 속 텍스트 영역의 문자를 식별합니다.

고급 : 캐스케이딩 알고리즘 모듈

여러 알고리즘 모듈에 대한 캐스케이딩을 통해 더욱 심도있는 기능을 구현할 수 있습니다.

알고리즘 모듈의 기능에 대해 상세히 파악 하신 후 캐스케이딩하는 것을 추천드립니다. 대표적인 캐스케이딩 조합과 캐스케이딩 방법에 관한 내용은 캐스케이딩 모듈에서 확인 가능합니다.

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