물체 검출 모듈 사용방법

현재 최신 버전 (2.6.1)에 대한 매뉴얼을 보고 계십니다. 다른 버전에 액세스하려면 페이지 오른쪽 상단 모서리에 있는 '버전 전환' 버튼을 클릭하세요.

■ 현재 사용하고 있는 제품의 버전이 확실하지 않은 경우에는 언제든지 당사 기술 지원팀에 문의하시기 바랍니다.

이 부분에서는 예제 프로젝트인 회전자 데이터를 제공합니다 (데이터 다운로드).
사용자는 "물체 검출" 모듈을 사용하여 모델을 훈련시켜 회전자의 위치를 ​​감지하고 수량을 출력할 수 있습니다.

또한 사용자가 스스로 준비한 데이터를 사용할 수 있습니다. 프로세스는 동일하지만, 레이블링 방법에 차이가 있습니다.

사용방법

  1. 새 프로젝트 생성 및 “물체 검출” 모듈 추가 : 홈 화면에서 새로운 프로젝트 버튼을 클릭한 후, 프로젝트 경로를 선택하고 이름을 입력하여 새 프로젝트를 생성합니다. 다음으로 화면 오른쪽 상단에 있는 example projects icon create 아이콘을 클릭하여 "물체 검출" 모듈을 선택하십시오.

    example projects add new module
  2. 이미지 데이터 가져오기 : 다운로드한 데이터 파일의 압축을 풉니다. 왼쪽 상단의 가져오기/내보내기 버튼을 클릭하고 폴더 가져오기를 선택하여 폴더를 선택합니다.

    example projects import images
    데이터 세트 가져오기를 선택하면 DLKDB 형식(.dlkdb)과 COCO 형식의 데이터세트를 가져올 수 있습니다(예제 데이터 세트 다운로드).
  3. ROI 선택 : ROI 도구 버튼(example projects icon roi)을 클릭하여 회전자가 있는 bin을 선택합니다. 그런 다음, ROI의 우측 하단에 있는 확인 버튼(tools introduction OK)을 클릭하여 설정을 저장합니다. ROI를 설정하는 목적은 불필요한 배경의 간섭을 줄이는 것입니다.

    example projects roi
  4. 훈련/검증 세트의 비율 조정 : 기본적으로 데이터 세트 이미지의 80%는 훈련 세트로, 나머지 20%는 검증 세트로 분할됩니다. example projects icon slider을 클릭하고 슬라이더를 드래그하여 원하는 비율로 조정할 수 있습니다. 훈련 세트와 검증 세트에는 모든 유형의 이미지가 포함되어야 합니다. 이 조건을 만족하지 않을 경우, 이미지 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭해 "훈련 세트로 옮기기" 또는 "검증 세트로 옮기기"를 선택하여 데이터 세트를 조정할 수 있습니다.

    example projects divide dataset
  5. 클래스 만들기 : 물체 유형 및 특징에 따라 클래스를 만듭니다. 이 예시에서는 'Rotor(회전자)'라는 이름으로 클래스를 만들었습니다.

    클래스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 다음으로 병합을 선택하면 현재 클래스의 데이터를 다른 클래스로 변경할 수 있습니다. 모델 훈련 후 클래스를 병합한 경우, 모델을 다시 훈련하는 것을 권장합니다.
    example projects create label
  6. 이미지 레이블링: 사각형 레이블링 도구로 이미지 속의 모든 로터를 표기해야 합니다. 표기할 때 사각형 프레임은 로터의 가장자리에 최대한 밀착시켜야 하고 로터 가장자리 외부의 영역에 대해 레이블링을 하는 것을 방지해야 합니다. 잘못된 레이블링으로 인해 모델 훈련의 효과가 나빠질 수도 있습니다. 여기를 클릭하여 레이블링 도구의 사용 방법을 참조하십시오.

    example projects labeling
  7. 모델 훈련: 기본적인 파라미터 설정을 사용하며 훈련 버튼을 클릭하면 모델 훈련 과정을 시작할 수 있습니다.

    example projects training
  8. 모델 검증: 훈련이 끝나면 검증 버튼을 클릭하면 검증을 시작하여 모델의 식별 효과를 확인할 수 있습니다.

    모델을 검증한 후에는 새 이미지 데이터를 현재 모듈로 가져와서 사전 훈련된 모델을 기반으로 사전 훈련 레이블링을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 사전 훈련 레이블링 내용을 참조하세요.

    example projects validation
  9. 모델 내보내기 : 내보내기 버튼을 클릭합니다. 팝업 창에서 “추론 시 최대 인스턴스 수”를 입력하고 저장 경로를 선택한 후 내보내기 버튼을 클릭합니다.

    "추론 시 최대 인스턴스 수"의 기본값은 100입니다.
    example projects export model

    내보낸 모델은 Mech-Vision 및 Mech-DLK SDK에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 클릭하여 확인하세요.

이 페이지가 도움이 되었습니까?

다음 방법을 통해 피드백을 보내주실 수 있습니다:

저희는 귀하의 개인정보를 소중히 다룹니다.

당사 웹사이트는 최상의 사용자 경험을 제공하기 위해 쿠키를 사용하고 있습니다. "모두 수락"을 클릭하시면 쿠키 사용에 동의하시는 것이며, "모두 거부"를 클릭하시면 이 웹사이트 방문 시 귀하의 정보가 추적되거나 기억되지 않도록 단일 쿠키만 사용됩니다.