모델 검증하기
모델을 훈련한 후 "검증" 탭에서 검증할 수 있습니다. 이 항목에서는 검증 파라미터를 설정하고, 모델을 검증한 후 그 결과를 확인하는 방법을 설명합니다.
검증 파라미터 설정
을 클릭하여 검증 파라미터 설정 창을 엽니다.
다음 파라미터를 설정 할 수 있습니다.
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하드웨어 유형
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CPU : CPU를 사용하여 딥 러닝 모델 추론을 수행하며 GPU에 비해 추론 시간이 늘어나고 인식 정확도가 떨어집니다.
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GPU(디폴트) : 하드웨어에 따라 모델을 최적화하지 않고, 모델 추론의 속도가 빨라지지 않습니다.
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GPU(최적화) : 하드웨어에 맞춰 최적화된 후 모델 추론을 수행합니다. 최적화는 한 번만 진행되며, 예상 소요 시간은 약 1~20분 정도입니다.
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GPU ID
사용자 장치의 그래픽 카드 정보입니다. 여러 GPU가 있는 경우, GPU를 지정하여 사용할 수 있습니다.
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부동 소수점 정밀도
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FP32 : 모델 인식 정확도는 높지만 추론 속도는 느립니다.
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FP16 : 모델 인식 정확도는 낮지만 추론 속도는 빠릅니다.
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추론 시 최대 인스턴스 수
추론 라운드 동안 추론 인스턴스의 최대 수입니다.
"인스턴스 세그먼테이션" 및 "물체 검출" 모듈에서만 사용됩니다.
