딥 러닝 모델
- 어떻게 딥 러닝 모델을 사용하기에 적합한 시나리오를 판단하나요?
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대상 물체에 딥 러닝 모델이 인식할 수 있는 물체와 유사한 특징이 포함되어 있다면 딥 러닝 모델을 사용해 테스트할 수 있습니다.
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대상 물체를 인식할 수 없는 경우 새로운 모델을 훈련해야 합니다.
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일부 물체를 올바르게 분할할 수 있다면, 분할이 불가능한 문제 있는 물체의 이미지를 수집하여 딥 러닝 모델을 파인튜닝해야 합니다.
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- 어떤 시나리오에서 박스 딥 러닝 모델을 적용할 수 있나요?
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색상 및 표면 패턴이 단일하거나 다양한 박스를 팔레타이징/디팔레타이징하는 데 적합합니다. 단, 이 슈퍼 모델은 수평으로 쌓인 상자에만 적용되며, 지면에 비스듬히 놓인 상자에는 적용되지 않습니다.
- 박스 딥 러닝 모뎅을 통해 데이터를 획득하는 방법은?
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먼저 딥 러닝 모델을 테스트해 보세요. 제대로 분할되지 않는 경우, 해당 이미지 약 20장을 수집합니다.