OK 및 NG 임계값 설정

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결함 신뢰도 차트의 임계값을 설정하면, "비지도 세그먼테이션" 모듈은 이미지가 OK, NG, Unknown인지 판단할 수 있습니다. OK 결과에 대한 임계값이 높을수록 알고리즘이 식별한 결함 영역이 더 작아집니다. 최적의 성능을 얻기 위해서는 실제 상황에 맞는 임계값을 설정해야 합니다.

원본 이미지 OK 결과 임계값: 0.10 OK 결과 임계값: 0.20

original image

OK threshold 2

OK threshold 1

결함 신뢰도 차트의 녹색 곡선의 y 좌표는 OK 이미지 중 결함 신뢰도가 x 좌표보다 높은 이미지의 비율을 나타냅니다. 빨간색 곡선의 y 좌표는 NG 이미지 중 결함 신뢰도가 x 좌표보다 낮은 이미지의 비율을 나타냅니다.
붉은색 곡선이 녹색 곡선과 교차하지 않으면, OK 이미지와 NG 이미지를 임계값으로 완전히 구분할 수 있습니다. 또한, 두 곡선이 교차하지 않는 영역이 클수록 모델의 성능이 더 우수합니다.

효과 좋음 효과 나쁨

good model performance

poor model performance

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