용어집

ROI(Region of Interest)는 이미지에서 선택된 영역으로, 이미지 분석의 초점이 됩니다. 이 영역을 선택하면 처리 시간이 단축되고 정확도가 향상될 수 있습니다.

레이블링은 사용자가 도구를 사용하여 이미지에서 특정 영역을 수동으로 선택하고, 해당 영역의 특징이나 결함을 표시하며, 선택한 영역이나 전체 이미지에 레이블을 추가하는 과정입니다. 이를 통해 모델이 학습해야 할 내용을 명확히 전달합니다.

Mech-DLK에서 내보낸 레이블 정보가 포함된 dlkdb 형식의 파일입니다.

레이블을 추가하지 않은 이미지 데이터입니다.

모델 훈련에 사용되는 데이터 세트의 일부입니다.

모델 효과 검증에 사용되는 데이터 세트의 일부입니다.

모델 검증 과정에서 모델의 일반화 능력을 평가하는 데 사용되는 데이터 세트의 일부입니다. 훈련 과정에는 포함되지 않습니다.

결함이 없는 이미지입니다.

결함이 있는 이미지입니다.

"훈련 세트" 이미지를 사용하여 딥 러닝 모델을 훈련시키는 과정입니다.

훈련이 완료된 모델을 사용하여 데이터를 계산하고 결과를 제공합니다.

훈련된 모델을 검증할 때, 검증 세트의 총 샘플 중 올바르게 예측된 샘플의 비율을 나타냅니다.

검증 세트에 대한 모델의 예측이 실제 결과와 얼마나 일치하지 않는지를 나타냅니다.

딥 러닝 알고리즘이 훈련 데이터 세트의 모든 데이터를 처리하는 횟수입니다. 모델은 모든 학습 데이터를 한 번 처리할 때마다 1 epoch를 완료합니다.

결함이 없는 이미지가 결함이 있는 이미지로 예측되는 상황입니다.

결함이 포함된 이미지가 결함이 없는 이미지로 예측되는 상황입니다.

이미지에 결함이 있을 확률입니다.

Mech-Mind Robotics에서 제공되는 박스나 포대를 인식하기 위한 보편적인 모델입니다. 인식 결과가 좋지 않은 경우, Mech-DLK를 사용하여 모델을 파인튜닝할 수 있습니다.

소프트웨어 라이센스와 사용 권한을 효율적으로 관리하는 데 도움이 되는 포괄적인 소프트웨어 개발 툴킷입니다.

USB형식의 하드웨어 키로, 제품 키를 사용하여 다양한 소프트웨어에 대한 라이센스 인증을 지원합니다. 이 장치는 이전 소프트웨어 버전에서 사용된 동글과 비슷합니다.

가상 라이센스 방식으로, 제품 키를 사용하여 다양한 소프트웨어에 대한 라이센스 인증을 지원합니다.

영구적으로 사용할 수 있는 라이센스입니다.

소프트웨어를 일정 기간 동안 사용할 수 있도록 허용하는 라이센스로, 만료 시 갱신이 필요합니다

라이센스를 활성화하고 모든 기능 또는 일부 기능을 잠금 해제하는 데 사용되는 고유 코드입니다.

제품 키를 사용하여 승인되지 않은 IPC에 대한 새로운 소프트웨어 라이센스를 승인하는 과정을 말합니다.

소프트웨어 라이센스를 업데이트하여 라이센스의 유효 기간을 연장하거나, 사용 중인 소프트웨어의 버전을 변경하는 과정을 의미합니다.

V2C 또는 V2CP 파일을 생성하는 데 사용되는 파일입니다. 이 파일에는 IPC에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

C2V는 Customer to Vendor의 약어입니다. C2V 파일은 V2C 또는 V2CP 파일을 생성하는 데 사용되는 파일을 말하며, 소프트웨어용 라이센스 인증 장치와 관련된 정보가 포함되어 있습니다.

V2C는 Vendor to Customer의 약어입니다. V2C 파일은 오프라인 라이센스 업데이트에 사용되는 파일을 의미하며, 사용자의 라이센스 관련 정보를 담고 있습니다.

V2CP는 Vendor to Customer Package의 약어입니다. 여러 개의 V2C 파일을 포함하는 V2C 패키지입니다.