텍스트 감지 모듈 사용방법

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LED 데이터(다운로드)를 예로 들어, 이 부분에서는 "텍스트 감지" 모듈을 사용해 이미지 내 텍스트 영역을 감지하는 방법을 설명합니다. 텍스트 감지 모듈 뒤에 "텍스트 인식" 모듈을 추가하면, 감지된 영역에서 숫자, 문자, 특수 기호 등을 인식해 출력할 수 있습니다.

또한, 사용자가 직접 준비한 데이터를 활용할 수도 있습니다. 프로세스는 동일하지만, 레이블링 방법에 차이가 있습니다.

사용방법

새 프로젝트 생성 및 “텍스트 감지” 모듈 추가 : 홈 화면에서 새로운 프로젝트 버튼을 클릭한 후, 프로젝트 경로를 선택하고 이름을 입력하여 새 프로젝트를 생성합니다. 다음으로 화면 오른쪽 상단에 있는 버튼을 클릭하여 "텍스트 감지" 모듈을 선택하십시오.
이미지 데이터 가져오기 : 다운로드한 데이터 파일의 압축을 풉니다. 왼쪽 상단의 가져오기/내보내기 버튼을 클릭하고 폴더 가져오기를 선택하여 폴더를 선택합니다.

데이터 세트 가져오기를 선택하면 DLKDB 형식(.dlkdb)의 데이터 세트만 가져올 수 있으며, 즉 Mech-DLK에서 내보낸 데이터 세트만 가능합니다.
ROI 선택 : ROI 도구 버튼()을 클릭한 뒤, 프레임을 조절해 전체 텍스트 영역을 ROI로 지정합니다. 이후, ROI 영역 오른쪽 하단에 있는 버튼을 클릭하여 설정을 저장합니다. ROI를 설정하는 목적은 불필요한 배경의 간섭을 줄이는 것입니다.
훈련/검증 세트의 비율 조정 : 기본적으로 데이터 세트 이미지의 80%는 훈련 세트로, 나머지 20%는 검증 세트로 분할됩니다. 을 클릭하고 슬라이더를 드래그하여 원하는 비율로 조정할 수 있습니다. 조정된 훈련 세트와 검증 세트에는 감지해야 할 모든 텍스트 영역이 포함되어야 하며, 서로 다른 텍스트 방향을 가진 이미지들도 균형 있게 구성되어야 합니다.
이 조건을 충족하지 않는 경우, 이미지 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 뒤 "훈련 세트로 옮기기" 또는 "검증 세트로 옮기기"를 선택하여 데이터 세트를 조정할 수 있습니다.

이미지 레이블링: 레이블링 툴 바에서 합당한 도구를 선택해 이미지를 레이블링합니다. 레이블링 시, 바운딩 박스는 최대한 텍스트의 경계에 맞춰 설정해야 하며, 텍스트 일부가 누락되거나 바운딩 박스가 너무 커지는 문제를 피해야 합니다.

이미지에 레이블을 지정할 때 사전 훈련 레이블링 또는 비전 슈퍼 모델 레이블링 도구를 사용하여 자동으로 레이블을 지정할 수 있습니다. 자동 레이블링이 완료된 후 수동으로 결과를 미세 조정합니다.
비전 슈퍼 모델 레이블링 설정을 조정하려면 다음 단계를 따르세요.
1. 마우스 오른쪽 버튼으로 을 클릭하고 비전 슈퍼 모델 레이블링 도구를 선택합니다.
2. 레이블링 영역 상단에 있는 을 클릭합니다.
3. 비전 슈퍼 모델 레이블링 설정 창에서 레이블링 결과를 수정할 수 있습니다.