모델 반복 훈련

현재 최신 버전 (2.6.2)에 대한 매뉴얼을 보고 계십니다. 다른 버전에 액세스하려면 페이지 오른쪽 상단 모서리에 있는 '버전 전환' 버튼을 클릭하세요.

■ 현재 사용하고 있는 제품의 버전이 확실하지 않은 경우에는 언제든지 당사 기술 지원팀에 문의하시기 바랍니다.

사용한 모델 성능이 만족스럽지 않다면, 반복(iteration) 훈련을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 기존에 솔루션들은 데이터 양을 늘려 모델을 다시 훈련하는 방식이지만, 이로 인해 전체 인식 정확도가 떨어질 수 있으며, 훈련 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다. '모델 파인튜닝’을 통해 모델을 반복 훈련하면 정확도를 유지하면서 훈련 시간을 절약할 수 있다는 장점이 있습니다.

'개발자 모드’에서만 사용할 수 있습니다.

일반적인 모델 반복

훈련한 모델은 다음 단계를 따라 미세 조정할 수 있습니다.

  1. 인식 결과가 좋지 않은 이미지를 수집합니다.

  2. Mech-DLK를 사용하여 모델이 사용된 프로젝트를 엽니다.

  3. 화면 상단의 설정  설정에서 '개발자 모드’를 활성화합니다.

  4. 획득한 이미지 데이터를 가져와서 레이블링을 완료합니다.

  5. training parameter icon 버튼을 클릭합니다. 훈련 파라미터 설정 창의 모델 파인튜닝 탭에서 파인튜닝 옵션을 활성화하고 훈련된 모델 파인튜닝을 선택합니다.

  6. 훈련 파라미터 탭으로 이동한 뒤, 학습률 값을 낮추고 Epochs를 50~80 사이로 설정합니다.

  7. 확인을 클릭하여 파라미터 설정을 저장합니다.

  8. 모델 훈련을 완료하고 모델을 내보냅니다.

딥 러닝 모델 반복

딥 러닝 모델은 Mech-Mind Robotics에서 개발한 범용 모델입니다. 모델 소개 및 사용 지침에 대한 자세한 내용은 딥 러닝 모델 소개를 참조하세요.

다음 방법을 사용하여 딥 러닝 모델을 파인튜닝할 수 있습니다.

  1. 인식 결과가 좋지 않은 이미지를 수집합니다.

  2. Mech-DLK를 열고 새 프로젝트를 만든 다음 해당 모듈을 추가합니다.

  3. 화면 상단의 설정  설정에서 '개발자 모드’를 활성화합니다.

  4. 획득한 이미지 데이터를 가져와서 레이블링을 완료합니다.

  5. training parameter icon 버튼을 클릭합니다. 훈련 파라미터 창에서 모델 파인튜닝 탭으로 이동한 후, 파인튜닝을 활성화하고 딥 러닝 모델 파인튜닝 옵션을 선택합니다. 이후, model iteration folder을 클릭하여 딥 러닝 모델(.dlkmp 파일)을 선택합니다.

  6. 훈련 파라미터 탭에서 학습률 파라미터의 값을 낮추고 Epochs를 50~80으로 설정합니다.

  7. 모델 훈련을 완료하고 모델을 내보냅니다.

캐스케이딩 모델 반복

캐스케이딩 모델을 훈련할 때, 모듈 영역에서 단일 모듈을 선택한 후, 위의 작업을 수행하여 모듈을 반복(Iterate) 훈련할 수 있습니다.

캐스케이딩 모듈의 이전 모듈이 업데이트되면 후속 모듈도 다시 훈련해야 합니다. 모듈에서 미검 또는 과검이 발생하면, 해당 모듈을 반복 훈련해야 합니다. 그런 다음, 다음 모듈에서는 앞선 모듈에서 새로 추가된 이미지를 반복 훈련용 데이터로 사용하여 훈련을 이어갑니다.

이 페이지가 도움이 되었습니까?

다음 방법을 통해 피드백을 보내주실 수 있습니다:

저희는 귀하의 개인정보를 소중히 다룹니다.

당사 웹사이트는 최상의 사용자 경험을 제공하기 위해 쿠키를 사용하고 있습니다. "모두 수락"을 클릭하시면 쿠키 사용에 동의하시는 것이며, "모두 거부"를 클릭하시면 이 웹사이트 방문 시 귀하의 정보가 추적되거나 기억되지 않도록 단일 쿠키만 사용됩니다.