텍스트 인식 모듈 사용방법

새 프로젝트 생성 및 “텍스트 인식” 모듈 추가 : 홈 화면에서 새로운 프로젝트 버튼을 클릭한 후, 프로젝트 경로를 선택하고 이름을 입력하여 새 프로젝트를 생성합니다. 그런 다음 오른쪽 상단 아이콘을 클릭하고 "텍스트 인식" 모듈을 추가합니다.

이미지 데이터 가져오기 : 다운로드한 데이터 파일의 압축을 풉니다. 왼쪽 상단의 가져오기/내보내기 버튼을 클릭하고 폴더 가져오기를 선택하여 폴더를 선택합니다.

ROI 선택 : ROI 도구 버튼()을 클릭한 뒤, 프레임을 조절해 전체 텍스트 영역을 ROI로 지정합니다. 이후, ROI 영역 오른쪽 하단에 있는 버튼을 클릭하여 설정을 저장합니다. ROI를 설정하는 목적은 불필요한 배경의 간섭을 줄이는 것입니다.

이미지 레이블링 : 레이블링 툴 바에서 "텍스트 인식 도구"를 선택해 이미지를 레이블링합니다. "텍스트 인식 도구"로 선택 영역을 지정하면 인식 결과가 자동으로 아래에 표시되며, 수동 확인 후 확정해야 합니다. 따라서 선택 영역을 정확히 설정하고, 인식 결과를 꼼꼼히 확인하는 것이 중요합니다.

훈련/검증 세트의 비율 조정 : 기본적으로 데이터 세트 이미지의 80%는 훈련 세트로, 나머지 20%는 검증 세트로 분할됩니다. 을 클릭하고 슬라이더를 드래그하여 원하는 비율로 조정할 수 있습니다. 분할된 훈련 세트와 검증 세트에 인식해야 할 모든 유형의 텍스트 영역을 포함해야 합니다. 기본적으로 분할된 데이터 세트가 이 조건을 충족하지 않는 경우, 이미지 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 “훈련 세트로 옮기기” 또는 “검증 세트로 옮기기”를 클릭하여 이미지가 속한 데이터 세트를 조정합니다.

모델 훈련 : 기본 파라미터 설정을 사용하며, 훈련 버튼을 클릭하면 모델 훈련이 시작됩니다.

모델 검증 : 훈련이 완료되면 검증 버튼을 클릭하여 모델을 검증하고 결과를 확인합니다.

모델 내보내기 : 내보내기 버튼을 클릭하여 훈련된 모델을 저장할 디렉토리를 선택합니다.