소프트웨어 요구 사항/사용

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AMD CPU가 CPU 모델을 실행할 수 있나요?

AMD CPU는 CPU 모델 실행을 지원하지 않습니다.

현장 데이터와 훈련 데이터 간의 ROI 설정 불일치가 인스턴스 세그먼테이션의 신뢰도 값에 영향을 미치는 이유는 무엇인가요?

이러한 불일치로 인해 물체가 모델의 최적 인식 범위를 벗어나 신뢰도에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 현장 데이터와 훈련 데이터의 ROI 설정을 일관되게 유지하는 것이 중요합니다.

적절한 ROI를 설정하는 방법은?

  1. 트레이나 빈으로 운반되는 물체의 경우, ROI는 모든 이미지에서 트레이와 빈을 포함해야 하며, 가장자리 바깥쪽으로 약 1/3 정도의 여백을 두는 것이 좋습니다. 이는 마모나 흔들림으로 인한 위치 편차를 줄이는 데 도움이 됩니다.

  2. 컨베이어 벨트로 운반되는 물체의 경우 ROI는 물체의 윤곽선에 맞게 조정해야 합니다.

  3. ROI는 대상 물체와 관련이 없는 물체를 포함해서는 안 됩니다.

  4. ROI가 모든 시나리오에 적합하지 않은 경우, 2D ROI 내에서 이미지 크기를 조정, 3D ROI 설정, 최상위 레이어에 대한 컬러 맵을 계산하는 등 Mech-Vision에서 이미지를 전처리할 수 있습니다.

이전 프로젝트를 새 버전의 Mech-DLK 소프트웨어에서 검증했을 때 결과가 달라지는 문제는 어떻게 해결할 수 있나요?

검증을 다시 클릭하면 됩니다.

Mech-DLK 소프트웨어를 사용하여 모델을 훈련할 때 소프트웨어는 “ModuleNotFoundError: No module named ‘onnxruntime’ “ 라는 오류 메시지가 나타나면 어떻게 해결합니까?

C 드라이브의 "사용자" 폴더에 들어가 현재 사용자 폴더를 엽니다. AppData/Roaming/Python/Pythong36/site-packages 디렉토리가 비어 있는지 확인하십시오. 비어 있지 않으면 이 디렉토리의 모든 파일을 수동으로 삭제하십시오.

레이블링 효율을 높이려면 어떻게 해야 하나요?

  1. Mech-DLK는 레이블링 효율을 향상시키는 스마트 레이블링 도구 세트를 제공합니다. 이러한 도구를 조합하여 현장 정확도 및 사이클 타임 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

    1. 비전 슈퍼 모델 레이블링 도구를 사용하여 일괄적으로 데이터에 레이블을 지정합니다.

    2. 그렇지 않은 경우, 스마트 레이블링 도구를 추가로 사용하여 요구 사항이 충족될 때까지 수동으로 데이터를 미세 조정하는 것이 좋습니다.

  2. Mech-DLK를 사용하면 데이터 세트를 가져오고 내보낼 수 있습니다. 레이블이 지정되지 않은 데이터를 내보내 여러 사용자가 함께 레이블링할 수 있습니다.

여러 사람이 레이블을 지정한 데이터를 활용해 동시에 모델 훈련을 수행하려면 어떻게 해야 하나요?

완료한 레이블링 데이터를 각자 내보낸 다음, 내보낸 모든 데이터 세트를 동일한 프로젝트로 가져옵니다. 데이터 세트를 가져온 후, 전체 이미지 수가 가져온 이미지 수만큼 증가했는지 확인하세요. 두 값이 일치하면 가져오기가 성공한 것입니다.

모델이 사용될 때 모델의 레이블 이름을 변경하는 방법은 무엇입니까?

모델 패키지를 사용할 때 모델의 레이블은 Mech-DLK에서 생성된 순서에 따라 0부터 시작하는 정수(0, 1, 2 ...)로 매핑됩니다. Mech-Vision에서 레이블 매핑 스텝을 사용하여 레이블의 이름을 바꿀 수 있습니다.

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Mech-DLK와 Mech-Vision에서 동일한 이미지에 대해 서로 다른 추론 결과가 나올 경우, 이를 어떻게 해결할 수 있습니까?

문제 증상 : Mech-DLK에서 결함 세그먼테이션 모델을 훈련하고 Mech-Vision에서 추론할 때, 동일한 이미지에 대한 추론 결과가 Mech-DLK의 추론 결과와 일치하지 않았습니다.

영향을 받는 버전 : Mech-Vision 1.7.x, Mech-DLK 2.5.x.

가능한 원인 : Mech-DLK에서 설정한 결함 영역 필터링 규칙이 Mech-Vision에 반영되지 않아, Mech-Vision에서는 일부 결함이 필터링되지 않고 추론 결과에 포함되었을 수 있습니다.

해결 방법 : Mech-Vision을 1.8.0 이상으로 업그레이드하세요.

클래스 이름에 ASCII가 아닌 문자를 사용하면 훈련이 실패합니다. 이 문제를 어떻게 해결해야 하나요?

컴퓨터의 언어 설정을 변경할 수 있습니다. 다음 단계를 따르세요.

  1. 시작 메뉴에서 설정을 찾으세요. 설정에서 시간 및 언어를 클릭합니다.

  2. 시간 및 언어 창에서 menu:"언어 및 지역"["언어 설정 관리"]를 클릭합니다.

  3. 시스템 로캘 변경을 클릭하고 베타: 전 세계 언어 지원을 위해 유니코드 UTF-8 사용을 선택합니다.

  4. 컴퓨터를 다시 시작하고 프로젝트를 열면 훈련이 성공적으로 완료될 것입니다.

    위의 단계는 Windows 11을 기준으로 합니다. 다른 버전의 Windows를 사용하는 경우 해당 버전에 맞춰 단계를 따르세요.

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