AI 품질 검사에 사용되는 캐스케이딩 모듈

특징: 이미지 속의 대상 물체를 표지셔닝하여 결함을 검출합니다.

적용 가능한 시나리오 : 원본 이미지에 감지해야 할 물체가 많고, 위치와 개수가 불규칙하며, 결함의 형태도 다양한 경우에 적합합니다.

특징 : 첫 번째 결함 세그먼테이션 모듈이 감지 대상 영역과 배경을 분리한 후, 두 번째 세그먼테이션 모듈이 추출된 영역의 결함을 정밀하게 검출합니다.

적용 가능한 시나리오 : 배경이 복잡하거나 결함이 작고 눈에 띄지 않는 환경에서 효과적으로 사용할 수 있습니다. 결함 검출 영역을 추출한 후, 미세한 결함에 대한 검출 작업을 진행해야 합니다.

특징 : "텍스트 감지" 모듈은 텍스트 영역을 빠르게 추출하여, 배경과 텍스트 방향으로 인한 간섭을 줄여줍니다. "텍스트 인식" 모듈은 이미지 속 문자를 인식합니다. 텍스트 인식 모듈 이후에는 다른 모듈을 캐스케이딩할 수 없습니다.

적용 가능한 시나리오: 배경이 복잡하거나 텍스트 방향이 다양한 경우에 적합합니다.