형태학적 변환

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기능 설명

이 스텝은 형태학적 연산을 통해 이미지를 처리합니다.

morphological transformations functional description

응용 시나리오

이 스텝은 일반적으로 이미지 사전 처리 단계에서 사용됩니다. 이미지의 효과가 좋지 않거나 계속 조절해야 할 경우에 다른 수요에 따라 팽창,침식, 오프닝(opening)과 닫힘(closing) 연산을 사용하여 이미지에 대해 노이즈를 제거하거나 채웁니다.

입력 및 출력

닫힘(closing) 을 예로 들면, 형태학적 변환 입/출력 변환의 효과는 다음 그림과 같습니다.

morphological transformations input and output

파라미터 설명

형태학적 처리 유형

파라미터 설명: 이 파라미터는 형태학적 연산 유형을 선택하는 데 사용됩니다.

기본값: DilateOperator

값 리스트: ClosingOperator(닫힘)，DilateOperator(팽창)，ErodeOperator(침식), OpeningOperator(오프닝)，Skeleton(스켈레톤)

조정 설명:

  1. ClosingOperator：침식 후 팽창의 또 다른 이름입니다. 이 기능은 전경 물체 내부의 작은 구멍이나 물체의 작은 검은 포인트를 닫는 데에 도움이 됩니다.

    커널(kernel) 사이즈

    기본값: 21 pixel

    조정 설명: 실제 상황에 따라 설정하십시오. 커널(kernel) 조작이 커질수록 팽창 후 침식 효과가 강해집니다. 특정 효과에 대한 내용은 조정 예시를 참조하십시오.

    커널(kernel) 형태

    기본값: 직사각형(MORPH_RECT)

    값 리스트: 직사각형(MORPH_RECT), 십자형(MORPH_CROSS), 타원형(MORPH_ELLIPSE)

    설명: 기본값으로 선택하는 것을 권장합니다. 만약 특별한 상황이 있는 경우 실제 수요에 맞게 설정하십시오.

    • 이미지 디테일 복원 정도 MORPH_RECT < MORPH_CROSS < MORPH_ELLIPSE

    • 처리 소요시간 MORPH_RECT < MORPH_CROSS < MORPH_ELLIPSE

  2. DilateOperator：팽창. 물체의 면적을 늘리고 물체의 훼손 부분을 연결합니다.

    커널(kernel) 사이즈

    기본값: 3 pixel

    조정 설명: 커널(kernel) 조작이 커질수록 팽창 효과가 강해지며, 감지 요구에 따라 설정합니다. 특정 효과에 대한 내용은 조정 예시를 참조하십시오.

    커널(kernel) 형태

    기본값: 직사각형(MORPH_RECT)

    값 리스트: 직사각형(MORPH_RECT), 십자형(MORPH_CROSS), 타원형(MORPH_ELLIPSE)

    설명: 기본값으로 선택하는 것을 권장합니다. 만약 특별한 상황이 있는 경우 실제 수요에 맞게 설정하십시오.

    • 이미지 디테일 복원 정도 MORPH_RECT < MORPH_CROSS < MORPH_ELLIPSE

    • 처리 소요시간 MORPH_RECT < MORPH_CROSS < MORPH_ELLIPSE

  3. ErodeOperator：침식. 작은 하얀 노이즈를 제거하고 연결된 두 물체를 분리합니다.

    커널(kernel) 사이즈

    기본값: 3 pixel

    조정 설명: 커널(kernel) 조작이 커질수록 팽창 효과가 강해지며, 감지 요구에 따라 설정합니다. 특정 효과에 대한 내용은 조정 예시를 참조하십시오.

    커널(kernel) 형태

    기본값: 직사각형(MORPH_RECT)

    값 리스트: 직사각형(MORPH_RECT), 십자형(MORPH_CROSS), 타원형(MORPH_ELLIPSE)

    설명: 기본값으로 선택하는 것을 권장합니다. 만약 특별한 상황이 있는 경우 실제 수요에 맞게 설정하십시오.

    • 이미지 디테일 복원 정도 MORPH_RECT < MORPH_CROSS < MORPH_ELLIPSE

    • 처리 소요시간 MORPH_RECT < MORPH_CROSS < MORPH_ELLIPSE

  4. OpeningOperator：침식 후 팽창의 또 다른 이름이며 노이즈를 제거하는 데에 도움이 됩니다.

    커널(kernel) 사이즈

    기본값: 21 pixel

    조정 설명: 실제 상황에 따라 설정하십시오. 특정 효과에 대한 내용은 조정 예시를 참조하십시오.

    커널(kernel) 형태

    기본값: 직사각형(MORPH_RECT)

    값 리스트: 직사각형(MORPH_RECT), 십자형(MORPH_CROSS), 타원형(MORPH_ELLIPSE)

    설명: 기본값으로 선택하는 것을 권장합니다. 만약 특별한 상황이 있는 경우 실제 수요에 맞게 설정하십시오.

    • 이미지 디테일 복원 정도 MORPH_RECT < MORPH_CROSS < MORPH_ELLIPSE

    • 처리 소요시간 MORPH_RECT < MORPH_CROSS < MORPH_ELLIPSE

  5. Skeleton：물체의 윤곽선을 추출합니다. 특정 효과에 대한 내용은 조정 예시를 참조하십시오.

조정 예시

ClosingOperator 작업

ClosingOperator 작업을 선택한 경우 커널 크기가 커질 때 이미지 효과는 아래 그림과 같습니다(그림에서 커널 크기가 1에서 3으로 점차 증가함).

morphological transformations contrast effects of closing operator1

DilateOperator 작업

DilateOperator 작업을 선택한 경우 커널 크기가 커질 때 이미지 효과는 아래 그림과 같습니다(그림에서 커널 크기가 1에서 3으로 점차 증가함).

morphological transformations contrast effects of dilate operator1

ErodeOperator 작업

ErodeOperator 작업을 선택한 경우 커널 크기가 커질 때 이미지 효과는 아래 그림과 같습니다(그림에서 커널 크기가 1에서 3으로 점차 증가함).

morphological transformations contrast effects of erode operator1

OpeningOperator 작업

OpeningOperator 작업이 선택되었을 때, 커널 크기가 커질 때의 이미지 효과는 아래 그림과 같습니다(그림에서 커널 크기는 1에서 3까지 점차 증가합니다).

morphological transformations contrast effects of opening operator1

Skeleton 작업

이 작업 처리 전후의 이미지 효과는 다음 그림과 같습니다(1은 처리 전, 2는 처리 후).

morphological transformations contrast effects of skeleton1

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