이미지를 필터링하기
파라미터 설명
필터는 다음 유형을 포함합니다.
GaussianFilter (가우스 필터)
가우스 함수를 기반으로 입력 이미지에 대한 처리를 수행합니다.
- 필터 커널의 X축 방향 너비
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파라미터 설명: 이 파라미터는 가우스 커널의 X축 방향 너비를 설정하는 데 사용됩니다. 값이 클수록 이미지가 더 흐려집니다.
기본값: 3
조절 제안: 이 파라미터는 실제 필요에 따라 설정합니다.
- 필터 커널의 Y축 방향 너비
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설파라미터 설명: 이 파라미터는 가우스 커널의 Y축 방향 너비를 설정하는 데 사용됩니다. 값이 클수록 이미지가 더 흐려집니다.
기본값: 3
조절 제안: 이 파라미터는 실제 필요에 따라 설정합니다.
- 필터 커널의 X축 방향 표준 편차
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파라미터 설명: 이 파라미터는 가우스 커널의 X축 방향 표준 편차를 설정하는 데 사용됩니다. 값이 클수록 이미지가 더 흐려집니다.
기본값: 3
조절 제안: 이 파라미터는 실제 필요에 따라 설정합니다.
- 필터 커널의 Y축 방향 표준 편차
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설파라미터 설명: 이 파라미터는 가우스 커널의 Y축 방향 표준 편차를 설정하는 데 사용됩니다. 값이 클수록 이미지가 더 흐려집니다.
기본값: 3
조절 제안: 이 파라미터는 실제 필요에 따라 설정합니다.
BilateralFilter (양방향 필터)
- 지름
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파라미터 설명: 이 파라미터는 필터링 영역의 범위를 지정하는 데 사용됩니다. 해당 값이 클수록 Raw 이미지의 정보가 많이 유지되어 더 선명한 이미지를 얻을 수 있습니다. 반대로, 값이 작을수록 정보 손실이 커져 이미지가 더 흐릿해집니다.
기본값: 3
조절 제안: 이 파라미터는 실제 필요에 따라 설정합니다.
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색공간 필터의 표준 편차 및 좌표 공간 필터의 표준 편차는 함께 필터링 효과를 조절합니다. |
- 색공간 필터의 표준 편차
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파라미터 설명: 이 파라미터는 이미지 픽셀 값 간의 표준 편차를 설정하는 데 사용됩니다.
기본값: 3
조절 제안: 이 파라미터는 실제 필요에 따라 설정합니다.
- 좌표 공간 필터의 표준 편차
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파라미터 설명: 이 파라미터는 이미지 픽셀 간의 공간 거리의 표준 편차를 설정하는 데 사용됩니다.
기본값: 3
Boxfilter (박스형 필터)
- 커널 사이즈
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조절 설명: 이 파라미터는 필터링 과정에서 커널의 가장자리 길이를 제어하는 데 사용되며, 단위는 픽셀입니다. 이 값이 클수록 필터링된 이미지가 더 흐릿해지고, 이 값이 작을수록 이미지는 더 선명해집니다.
기본값: 3
조절 제안: 이 파라미터는 실제 필요에 따라 설정합니다.
ConditionalMeanFilter (조건 평균 필터)
- 커널 사이즈
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파라미터 설명: 이 파라미터는 커널 사이즈를 설정하는 데 사용됩니다.
기본값: 3
조절 제안: 이 파라미터는 실제 필요에 따라 설정합니다.
- 역치
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파라미터 설명: 이 파라미터는 이미지 픽셀 간 거리의 임계값을 설정하는 데 사용되며, 단위는 픽셀(px)입니다. 이 값보다 크면 픽셀이 유지되고, 이 값보다 작으면 픽셀이 필터링됩니다.
기본 값: 100px
조절 제안: 이 파라미터는 실제 필요에 따라 설정합니다.
DftFilter (이산 푸리에 변환)
이미지 처리에 이산 푸리에 변환을 사용하여 고주파 신호(예: 노이즈와 가장자리)를 필터링하면 이미지의 노이즈를 감소시키거나 가장자리를 강화할 수 있습니다.