2D 대상 물체 인식

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기능 설명

이 스텝은 이미지 전처리, 2D 특징 추출, 템플릿 매칭, 딥 러닝 등의 비전 처리 기능을 통합하여 대상 물체 인식과 검출을 빠르게 완료하는 데 사용됩니다.

응용 시나리오

이 스텝은 위치 잡기 및 피킹, 배치 보정, 오류 방지 검사, 정보 판독의 네 가지 주요 시나리오에 적합하며, 서로 다른 대상 물체 유형, 배치 방식 및 검사 요구에 유연하게 대응할 수 있습니다. 일반적으로 "2D 스마트 카메라" 스텝과 함께 사용됩니다.

입력 및 출력

입력

입력 포트 데이터 유형 설명

카메라 컬러 이미지

Image/Color

대상 물체의 원본 컬러 이미지.

출력

출력 포트 데이터 유형 설명

대상 물체 이름

String []

대상 물체 이름.

인식 포즈

Pose []

로봇 좌표계 기준의 3D 피킹 포즈.

매칭 점수(선택 사항)

Number []

매칭 결과 품질을 평가하는 데 사용됩니다.

Blob 마스크(선택 사항)

Image/Color/Mask

Blob의 마스크 이미지.

분류 판정 결과

String []

분류 판정 결과, OK 또는 NG.

분류 상태(선택 사항)

Bool []

분류 성공 여부를 나타냅니다. 성공이면 true, 실패면 false입니다.

분류 결과 신뢰도(선택 사항)

Number []

각 분류 결과의 신뢰도.

검출 후 이미지(선택 사항)

Image []

검출 결과가 표시된 이미지.

변형 판정 결과

String

변형 판정 결과, OK 또는 NG.

변형 검사(선택 사항)

Bool

대상 물체가 변형 검사를 통과했는지 나타냅니다. 통과하면 true, 미통과면 false입니다.

변형 신뢰도(선택 사항)

Number

대상 물체 변형의 신뢰도이며, 신뢰도가 높을수록 변형이 작음을 의미합니다.

편차 판정 결과

String

편차 판정 결과, OK 또는 NG.

편차 검사(선택 사항)

Bool

대상 물체가 편차 검사를 통과했는지 나타냅니다. 통과하면 true, 미통과면 false입니다.

각도 편차(선택 사항)

Number

대상 물체가 템플릿에 대해 갖는 회전 각도 편차.

중심점 X 편위(선택 사항)

Number

대상 물체 중심점이 템플릿 중심점에 대해 X 방향으로 편위된 양.

중심점 Y 편위(선택 사항)

Number

대상 물체 중심점이 템플릿 중심점에 대해 Y 방향으로 편위된 양.

수량 판정 결과

String

매칭 결과 수량이 기대 범위 안에 있는지를 판단하는 데 사용되며, OK 또는 NG입니다.

수량 검사(선택 사항)

Bool

매칭 수량이 기대에 부합하는지 나타냅니다. 기대에 부합하면 true, 아니면 false입니다.

매칭 결과 수량(선택 사항)

Number

매칭 결과의 수량.

1D/2D 바코드 내용

String

인식된 1D/2D 바코드의 내용.

1D/2D 바코드 검증 결과

Bool

1D/2D 바코드 검증 통과 여부를 나타냅니다. 통과하면 true, 아니면 false를 출력합니다.

1D/2D 바코드 위치(선택 사항)

Shape2D/Contour

1D/2D 바코드의 이미지 내 위치.

인식 결과

String []

문자 인식 결과.

인식 판정 결과(선택 사항)

String []

인식 판정 결과, OK 또는 NG.

인식 상태(선택 사항)

Bool []

인식 성공 여부를 나타냅니다. 성공이면 true, 실패면 false입니다.

파라미터 설명

파라미터 설명

구성 마법사

이 파라미터는 2D 대상 물체 인식 도구의 진입점입니다. 이 버튼을 클릭하면 2D 대상 물체 인식 도구를 열어 관련 구성을 수행할 수 있습니다.

대상 물체 선택

이 파라미터는 드롭다운 목록에서 인식할 대상 물체를 선택하는 데 사용됩니다. 대상 물체는 구성 마법사에서 미리 추가되어 있어야 합니다.

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