인스턴스 세그먼테이션

파라미터 설명: 이 파라미터는 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구를 열고 딥 러닝 모델 패키지를 가져오는 데에 사용됩니다. 모델 패키지 파일은 Mech-DLK에서 내보낸 “.dlkpack” 혹은 “.dlkpackC” 파일입니다.

파라미터 설명: 이 파라미터는 가져온 딥 러닝 모델 패키지의 이름을 선택하는 데 사용됩니다.

파라미터 설명: 모델 패키지 명칭을 선택하면 자동으로 모델 패키지 유형이 채워집니다.

파라미터 설명: 이 파라미터는 모델 패키지 추론에 사용한 GPU 설비 ID를 지정하는 데 사용됩니다.

파라미터 설명: 이 파라미터는 ROI를 설정 또는 수정하는 데 사용됩니다.

파라미터 설명: 이 파라미터는 인스턴스 세그먼테이션 모델 패키지 추론 시 관련된 파라미터를 구성하는 데 사용됩니다. 편집기를 열기를 클릭하면 추론 구성 창이 열립니다. 이 창에 포함된 파라미터 및 해당 설명은 다음 표와 같습니다.

파라미터 설명: 이 파라미터는 딥 러닝 알고리즘의 마스크 영역을 늘리는 데 사용됩니다. 딥 러닝 마스크 영역이 대상 물체보다 작으면 추출된 포인트 클라우드, 특히 가장자리 포인트 클라우드가 누락될 수 있습니다. 따라서, 추출된 포인트 클라우드의 누락을 방지하기 위해 팽창 기능을 활성화하여 마스크 영역을 늘리는 것이 좋습니다.

파라미터 설명: 이 파라미터는 팽창 시 커널 사이즈를 설정하는 데 사용됩니다. 커널 사이즈가 클수록 팽창 효과가 강해집니다.

파라미터 설명: 이 파라미터는 인스턴스 세그먼테이션의 마스크와 경계 박스를 표시할지 여부를 결정합니다.

파라미터 설명: 이 파라미터는 시각화된 출력 결과에서 인스턴스 색상 구성표를 지정하는 데 사용됩니다.

파라미터 설명: 이 파라미터는 시각화 출력 결과의 글꼴 크기를 사용자 정의할지 여부를 결정합니다. 이 파라미터를 선택하면 글꼴 크기(0–10)를 설정해야 합니다.

파라미터 설명: 이 파라미터는 시각화 출력 결과의 글꼴 크기를 설정하는 데 사용됩니다.