AI 분류(다중 클래스)

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기능 설명

이 스텝은 이미지 속 대상 물체를 여러 클래스로 지능적으로 분류할 수 있습니다. 이미지 획득, 목표 영역 설정, 클래스 라벨링을 기반으로 딥 러닝 학습 및 검증을 결합하여 대상 물체가 속한 구체적인 클래스를 자동으로 인식할 수 있습니다.

이 스텝을 사용하려면 "Lite AI" 기능 라이선스가 필요합니다. 메크마인드 영업에 문의하십시오.

응용 시나리오

물체의 클래스를 정확히 구분해야 하는 시나리오에 적합합니다. 일반적으로 앞단에는 2D 스마트 카메라 스텝이나 2D 매칭 등의 스텝이 연결됩니다. 전자는 대상 위치가 비교적 고정된 시나리오에 적합하며, 이미지 데이터를 취득한 뒤 그에 대해 분류 판정을 수행합니다. 후자는 대상 위치에 편위가 존재하는 시나리오에 적합하며, 정렬 스텝을 통해 대상의 포즈 변환 파라미터를 얻어 이 스텝에 입력함으로써 목표 영역 위치를 동기 조정하여 안정적인 분류 판정을 실현합니다.

typical usage scenarios

입력 및 출력

입력

입력 포트 데이터 유형 설명

이미지

Image

분류할 대상 물체 이미지.

2D 정렬 파라미터 그룹

Pose2D[]

대상 물체의 포즈 변환에 따라 목표 영역의 포즈를 동기 조정합니다.

출력

출력 포트 데이터 유형 설명

분류 결과

String[]

분류된 클래스 이름.

분류 판정 결과

String[]

분류 판정 결과, OK 또는 NG.

분류 상태

Bool[]

분류 성공 여부를 나타냅니다. 성공이면 true, 실패면 false입니다.

분류 결과 신뢰도

Number[]

각 분류 결과의 신뢰도.

검출 후 이미지

Image[]

검출 결과가 표시된 이미지.

파라미터 설명

파라미터 설명

모델 이름

파라미터 설명: 드롭다운 목록에서 이미 구성된 모델을 선택합니다. 모델은 편집기에서 미리 추가되어 있어야 합니다.

조정 설명: 구성 마법사 또는 스텝 블록의 구성 마법사 버튼을 클릭하면 AI 분류(다중 클래스) 도구로 이동하여 모델을 구성할 수 있습니다. 사용 방법은 AI 분류(다중 클래스) 도구를 참조하십시오.

시각화 검출 결과

파라미터 설명: 선택하면 스텝이 검출 결과가 포함된 이미지를 출력하여 디버깅 및 결과 확인에 사용됩니다.

기본값: 선택 안 함.

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