딥 러닝 모델 패키지 추론

Mech-Vision 1.7.2 버전부터 "딥 러닝 모델 패키지 CPU 추론"과 "딥 러닝 모델 패키지 추론(Mech-DLK 2.2.0+)" 스텝이 "딥 러닝 모델 패키지 추론" 스텝으로 통합되고, "딥 러닝 모델 패키지 추론" 스텝은 Mech-DLK에서 도출한 두 가지 딥 러닝 모델 파일(접미사는 .dlkpackC 및 .dlkpack)을 모두 지원합니다.

Mech-Vision 1.7.2 버전을 통해 구버전 프로젝트를 연 후 “딥 러닝 모델 패키지 CPU 추론” 및 “딥 러닝 모델 패키지 추론(Mech-DLK 2.2.0+)” 스텝은 자동으로 “딥 러닝 모델 패키지 추론” 스텝으로 대체됩니다.

Mech-Vision 2.0.0 버전부터는, Mech-DLK 2.4.1 및 이상 버전에서 내보낸 모델 패키지만 지원합니다.

== 기능 설명

이 스텝은 Mech-DLK에서 이미 내보낸 단일 모델 패키지를 사용하여 추론한 다음 추론 결과를 출력합니다.

현재 이 스텝에서는 다음과 같은 시나리오의 모델 패키지를 사용하여 추론을 수행할 수 있습니다: 이미지 분류, 물체 검출, 결함 세그먼테이션, 인스턴스 세그먼테이션.

== 응용 시나리오

이 스텝은 이미지 분류, 물체 검출 및 결함 세그먼테이션 등 시나리오에 자주 사용됩니다. 이 스텝에 대한 호환성 설명은 딥 러닝과 관련된 스텝 호환성에 대한 설명을 참조하십시오.

== 입력 및 출력

"물체 검출"을 예로 들면, 이 스텝의 입력 및 출력은 아래 그림과 같습니다.

== 시스템 요구 사항

이 스텝을 사용할 때는 다음 시스템 요구 사항을 충족해야 합니다.

== 파라미터 설명

아래 링크를 클릭하면 각 기능에 해당하는 파라미터 설명을 볼 수 있습니다.