대상 물체 편집기

현재 버전 (2.0.0)에 대한 매뉴얼을 보고 계십니다. 다른 버전에 액세스하려면 페이지 오른쪽 상단 모서리에 있는 '버전 전환' 버튼을 클릭하세요.

■ 최신 버전의 소프트웨어를 사용하려면 Mech-Mind 다운로드 센터를 방문하여 다운로드하세요.

■ 현재 사용하고 있는 제품의 버전이 확실하지 않은 경우에는 언제든지 당사 기술 지원팀에 문의하시기 바랍니다.

기능 소개

대상 물체 편집기는 포인트 클라우드 모델의 생성 및 편집, 픽 포인트 설정, 충돌 모델 설정 등 대상 물체 관련 구성 기능이 통합된 도구입니다. 아래 그림과 같이 6가지 가이드 구성 워크플로를 사용할 수 있습니다. 단계별 설명에 따라 대상 물체 구성을 완료합니다.

index

대상 물체 편집기의 주요 기능 및 설명은 다음과 같습니다.

번호 주요 기능 설명

1

명확하고 자세한 대상 물체 구성 워크플로

대상 물체 편집기에는 6개의 가이드 구성 워크플로가 제공됩니다. 가이드 내용을 따라 적절한 워크플로를 선택하여 대상 물체 구성을 완료할 수 있습니다.

2

구성 결과의 실시간 시각화

대상 물체 편집기에는 대상 물체 구성 결과를 실시간으로 미리 보거나 픽 포인트를 조정하는 등 영역 내에서 직접 특정 구성을 적용할 수 있는 시각화 영역을 제공합니다.

3

보다 통합된 대상 물체 구성

대상 물체 편집기에는 대칭 설정, 물체 중심점 설정, 픽 포인트 설정, 충돌 모델 설정과 같은 다양한 대상 물체 설정을 통합합니다. 이 도구를 사용하면 이러한 모든 작업을 하나의 통합된 인터페이스에서 관리할 수 있습니다.

읽기 전 주의사항

아래 표를 참조하여 대상 물체 구성을 위한 다양한 워크플로에 대해 알아보고 실제 애플리케이션 시나리오에 따라 적합한 워크플로를 선택할 수 있습니다.

각 구성 워크플로에 적용되는 대상 물체에 대해 자세히 알아보려면 포인트 클라우드 모델 제작 방법 선택 내용을 참조하실 수 있습니다.

대상 물체 구성 프로세스 적용 시나리오

STL 파일을 가져와서 포인트 클라우드 모델을 생성하고 픽 포인트를 수동으로 구성하기

카메라에서 획득한 포인트 클라우드와 STL 모델 파일 간의 일관성이 높은 시나리오에 적합합니다.

카메라로 포인트 클라우드를 캡처하여 포인트 클라우드 모델을 생성하고 픽 포인트를 수동으로 구성하기

STL 모델이 없거나 카메라에서 획득한 포인트 클라우드와 STL 모델 파일 간의 일관성이 낮은 시나리오에 적합합니다.

일반 3D shapes를 생성하여 포인트 클라우드 모델을 생성하고 픽 포인트를 수동으로 구성하기

원기둥이나 직육면체와 같이 인식할 대상 물체의 모양이 비교적 규칙적인 시나리오에 적합합니다.

로봇을 조깅하여 픽 포인트를 설정하고 획득한 포인트 클라우드를 기반으로 포인트 클라우드 모델을 생성하기

피킹 정확도에 대한 요구 사항이 비교적 높은 시나리오에 적합합니다.

처리된 후의 포인트 클라우드를 가져와서 포인트 클라우드 모델과 픽 포인트를 생성하기

포인트 클라우드 모델 사전 처리에 대한 특별한 요구 사항이 있는 시나리오에 적합하며 포인트 클라우드 편집 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

매칭이 필요하지 않은 시나리오에서 픽 포인트를 구성하기

종이 상자 또는 포대의 디팔레타이징/팔레타이징 시나리오에 적합합니다.

저희는 귀하의 개인 정보를 소중하게 생각합니다.

당사 웹사이트는 귀하에게 최상의 경험을 제공하기 위해 쿠키를 사용합니다. "모두 수락"을 클릭하시는 경우, 귀하는 사의 쿠키 사용에 동의하게 됩니다. "모두 거부"를 클릭하시는 경우, 귀하가 이 웹사이트를 방문할 때 추적되거나 기억되지 않도록 하기 위해 단일 쿠키가 사용됩니다.