将2D点转换为3D点

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功能描述

该步骤可将 2D 图像及其对应位姿转换为 3D 点云。

使用场景

该步骤适用于相机实际采集到的点云质量较差的场景。通过将 2D 图像(如深度学习识别到的物体掩膜、2D图检测到的物体边缘等)及其对应的位姿相结合,生成相应的 3D 点云数据。

输入与输出

输入

输入端口 数据类型 说明

图像(多张)

Image []

此端口输入的图像将被转换为点云。

位姿

Pose []

此端口输入的位姿将用于把图像转换为点云。

输出

输出端口 数据类型 说明

点云

PointCloud []

由输入的 2D 图像及其对应位姿转换得到的 3D 点云。

参数说明

参数

解释

计算法向量

参数解释:勾选该参数后,将为输出点云计算法向量。

默认值:不勾选

搜索半径

参数解释:该参数为计算法向量时使用的邻域大小。勾选计算法向量后可设置该参数。

默认值:10.0000

迭代数

参数解释:该参数为计算法向量的最大迭代次数。勾选计算法向量后可设置该参数。

默认值:100

误差容忍度

参数解释:该参数为计算法向量的 RANSAC 算法的误差容忍度。设置过小,用于计算法向量的点数过少;设置过大,则引入更多噪点;以上两种情况都会导致法向量计算不准确。勾选计算法向量后可设置该参数。

默认值:1.0000

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