关于 Mech-DLK
Mech-DLK 是梅卡曼德机器人自主研发的机器视觉深度学习软件,内置多种业界领先的深度学习算法,能够解决很多传统机器视觉无法处理的问题,如高难度的分割、定位、分类问题等。
借助直观简易的交互界面,用户无需编程,也无需掌握专业的深度学习知识,即可通过 Mech-DLK 快速实现模型训练与验证。
软件内包含“快速定位”、“缺陷分割”、“图像分类”、“目标检测”、“实例分割”五个算法模块。
实例分割
分割出每个目标物体的轮廓,同时输出类别标签。
比目标检测的分割结果更精细,可区分单类或多类的物体,并分割出相应的轮廓。用于拆码垛、上下料、货品拣选等场景,配合Mech-Vision和Mech-Viz完成物体抓取。
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分割多种形状的积木。
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分割散乱压叠的链轨节。
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分割并排紧密码放的纸箱。
缺陷分割
判断并分割出图像中的缺陷区域
用于检出各种类型的缺陷。如污渍、气泡、划痕等表面缺陷,折弯、异形、缺漏等位置缺陷。在缺陷微小、背景复杂、工件位置不固定等复杂情况下依然适用。
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检出镜头表面的气泡和溢胶缺陷。
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检出零器件的折弯缺陷。