级联模块

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级联模块可解决复杂场景下的缺陷检测问题，如来料位置不固定，检测位置不固定或需要对缺陷进行详细分类的场景，可以使用模块级联的功能。

常见的级联组合

常见的组合如下：

  1. 目标检测 - 缺陷分割

    • 特点：定位图中待检测物品后，检测缺陷。

    • 适用场景：原始图像中有多个待检测物品，物品数量位置随机；缺陷形态不固定。

      solution selection 1

  2. 目标检测 - 图像分类

    • 特点：定位图中待检测物品后，检测朝向、颜色等。

    • 适用场景：原始图像中有多个待检测物品，物品数量位置随机；需要对物品分类。

      solution selection 2

  3. 缺陷分割 - 缺陷分割

    • 特点：前序缺陷分割对待检测区域和背景进行分割，后序缺陷分割对提取出的区域进行缺陷检测。

    • 适用场景：背景相对复杂，缺陷较小或不明显。需要先提取待检测区域后再进行细节的缺陷检测。

      solution selection 3

  4. 快速定位 - 缺陷分割

    • 特点：单一待检测物品，位置角度相对随机，需要旋转到指定角度和位置后再进行检测缺陷。

    • 适用场景：单一物品，来料随机，缺陷形态不固定。

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级联模块的使用

首先需要确认加密狗权限是否包括模块级联，可通过右侧模块栏内加号是否可点击进行判断。如无法点击，可联系销售获取升级授权版本。

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  1. 训练第一级模块

    依照单一模块的训练方式完成对第一级模块的训练，训练完成之后检查模型是否可用。

  2. 新建第二级模块

    单击软件右上角的 + ，根据实际情况添加需要的算法模块。

  3. 导入上一级数据

    上一模块的结果将作为下一模块的输入使用。

    1. 单击 导入，选择“从上一模块导入”。

    2. 勾选图像。

    3. 修改导入配置

      • 图像膨胀：对结果进行图像膨胀N像素，可避免上一模块精度不足造成的数据损失。默认不膨胀。

      • 保留背景：是否保留掩膜以外的像素，关闭时将只导入掩膜图像。

    4. 单击 导入。

  4. 标注并训练当前模块

    完成当前模块的标注和训练。

  5. 验证并导出模型

    训练完成后，完成验证和导出。导出后的模型可在 Mech-Vision 或 Mech-DLK SDK 中使用。

级联模块前序模块更新后，后序模块也需要重新训练。

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