深度学习模型包推理
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自 Mech-Vision 2.2.0 起，该步骤仅支持加载 Mech-DLK 2.5.4 及以上版本导出的模型包。 |
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如需判断已有模型包的导出版本，可使用 7-Zip 等解压缩软件打开 .dlkpack 文件：
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功能描述
该步骤可使用 Mech-DLK 导出的单模型包或多模型包进行推理，并输出推理结果。
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在 Mech-MSR 2.2.0 中，如果“深度学习模型包推理”步骤加载的是由 Mech-DLK 3.0.0 之前版本导出的模型包，且该模型包中包含已配置筛选规则的模块，则这些筛选规则设置会被清空。此时，需使用 Mech-DLK 3.0.0 或以上版本重新配置并导出模型包，再在“深度学习模型包推理”步骤中使用。 |
使用场景
目前该步骤可使用以下场景的模型包进行推理：图像分类、目标检测、缺陷分割、实例分割、快速定位、文本检测、文本识别、非监督分割和多模型包。 关于该步骤的兼容性说明，可参考 深度学习类步骤兼容性说明 。
系统要求
使用该步骤时，需满足如下系统要求。
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CPU：需支持 AVX2 指令集，且需满足以下任一条件：
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不带独立显卡时：Intel i5-12400 及以上。
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带独立显卡时：Intel i7-6700 及以上，且显卡不低于 GeForce GTX 1660。
已在Intel CPU上进行充分测试，尚未在AMD CPU上进行测试，推荐使用Intel CPU。
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GPU：应使用 GeForce GTX 1660 及以上显卡（如带独立显卡）。
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GPU驱动的最低版本要求为526.98，CPU的最低要求为英特尔第6代Core。当硬件条件不满足时将出现深度学习模型包导入失败的情况。 |