非监督分割

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功能介绍

使用非监督分割模型包对输入图像进行推理。模型基于 OK 样本学习正常模式,在无需缺陷标注的情况下,自动判断图像属于 OK、NG 或 Unknown 类别,并生成缺陷区域的热力图与掩膜。

适用于工业质检中物体的缺陷形状、位置、大小不确定,但 OK 图差异较小的场景。

intro

输入与输出

在“深度学习模型包推理”步骤中导入该模型包后,将显示以下输入与输出端口。

输入

输入端口 数据类型 说明

图像

Image/Color

此端口输入的图像将用于深度学习模型包推理。

输出

输出端口 数据类型 说明

可视化输出

Image/Color

可视化结果。

分割结果

String

表示缺陷的标签。

分割的掩膜图像

Image/Color/Mask

分割结果掩膜。非零像素值区域为检测到的缺陷。

分割的掩膜轮廓

Shape2D/Contour[]

分割结果掩膜顶点的像素坐标列表。

参数说明

当导入非监督分割模型包时,该步骤需调节以下参数。

模型包设置

参数 解释

模型包管理工具

参数解释:该参数用于打开深度学习模型包管理工具,导入深度学习模型包。模型包文件是 Mech-DLK 导出的 “.dlkpack”文件。

调节说明:深度学习模型包管理工具的使用方法可参考 深度学习模型包管理工具

模型包名称

参数解释:导入深度学习模型包后,该参数用于为该步骤选择已导入的模型包。

调节说明:使用深度学习模型包管理工具导入深度学习模型后,在该处的下拉列表中选择对应的模型包名称。

切换模型包后释放原模型包

参数解释:控制切换模型包时是否立即释放原模型包所占用的资源。

默认值:勾选。

调节说明:勾选后,当步骤切换到其他模型包时,系统将立即释放原模型包资源,即使该模型包仍被其他步骤使用。未勾选时,仅当原模型包不再被任何步骤使用时,系统才会自动释放其资源。

模型包类型

参数解释:选择模型包名称后,将自动填充模型包类型

输入图像批量大小

参数解释:每次推理时处理的图像数量。

GPU ID

参数解释:该参数用于指定用于模型包推理的 GPU 设备 ID。

调节说明:选择模型包名称后,需在该参数下拉栏中选择用于模型包推理的 GPU 设备 ID。

预处理

参数 解释

ROI 文件

参数解释:该参数用于设置或修改输入图像的 ROI。

调节说明:在初始状态下时,已存在默认的 ROI 设置。如需修改 ROI 设置,可单击ROI 文件。然后在弹出的设置目标区域窗口中 设置 ROI ,并填写 ROI 名称。

推理前,请检查此处设置的 ROI 与Mech-DLK中设置的 ROI 是否一致。若不一致,可能影响识别效果

推理过程中,一般使用模型训练时设置的 ROI,即默认 ROI。如果物体在相机视野内的位置发生改变,需调整 ROI。

当设置好 ROI 后,如需使用默认 ROI,将打开编辑器按钮下方的 ROI 名称删除即可。

后处理

参数 解释

推理配置

参数解释:用于对非监督分割模型包推理时的相关参数进行配置,单击打开编辑器可打开推理配置窗口。

调节说明:相关参数说明见推理配置工具

可视化设置

参数 解释

可视化检测结果

参数解释:开启后,将在图像上显示检测结果。

默认值:关闭。

调节建议:根据实际需求设置该参数。

使用自定义字体大小

参数解释:该参数用于决定是否对可视化输出结果中的文本字体大小实现自定义。启用该参数后,需设置字体大小(0~10)

默认值:关闭。

调节建议:根据实际需求设置该参数。

字体大小(0~10)

参数解释:该参数用于设置可视化输出结果中的文本字体大小。

默认值:1.5

调节建议:根据实际需求设置该参数。

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