深度学习模型包推理
自 Mech-Vision 1.7.2 起,“深度学习模型包 CPU 推理”和“深度学习模型包推理(Mech-DLK2.2.0+)”步骤合并为“深度学习模型包推理”步骤,“深度学习模型包推理”步骤同时支持Mech-DLK导出的两种深度学习模型文件(后缀为 .dlkpackC 和 .dlkpack)。 使用 Mech-Vision 1.7.2 打开旧版本工程后,“深度学习模型包 CPU 推理”和“深度学习模型包推理(Mech-DLK2.2.0+)”步骤将被自动替换为“深度学习模型包推理”步骤。 |
功能描述
该步骤可使用 Mech-DLK 导出的单级模型包进行推理,并输出推理结果。
目前该步骤可针对四个场景进行模型包推理,分别为:图像分类、目标检测、缺陷分割、实例分割。
从 Mech-Vision 2.0.0 起,该步骤仅支持加载 Mech-DLK 2.4.1 及以上版本导出的模型包。 |
使用场景
该步骤常用于图像分类、目标检测、缺陷分割等场景。关于该步骤的兼容性说明,可参考 深度学习类步骤兼容性说明 。