欠陥セグメンテーション

画像

Image/Color

このポートに入力された画像がディープラーニングデルパッケージ推論に使用されます。

可視化出力

Image/Color

可視化された結果。

分割のブール値結果

Bool

欠陥の有無を示すブール値結果。True：入力画像に物体欠陥がないことを示します。False：入力画像に物体欠陥があることを示します。

分割結果のマスク画像

Image/Color/Mask

ゼロ以外のピクセル値領域が検出された欠陥を表します。

分割のマスク輪郭

Shape2D/Contour[]

分割結果マスク頂点のピクセル座標リスト。

欠陥の分類

String

画像内で認識された欠陥タイプ。

欠陥セグメンテーション/ラベル1

DLResult/DefectSegmentation

ラベル1の欠陥セグメンテーション結果。

欠陥セグメンテーション/ラベル2

DLResult/DefectSegmentation

ラベル2の欠陥セグメンテーション結果。

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モデルパッケージ管理ツール

パラメータ説明：ディープラーニングモデルパッケージ管理ツールを開き、ディープラーニングモデルパッケージをインポートするために使用されます。モデルパッケージファイルとは、Mech-DLKによってエクスポートされた「.dlkpack」を指します。
調整説明：ディープラーニングモデルパッケージ管理ツールの使用方法については、ディープラーニングモデルパッケージ管理ツール をご参照ください。

モデルパッケージ名

パラメータ説明：このパラメータは、ディープラーニングモデルパッケージをインポートした後、インポートしたモデルパッケージを選択するために使用されます。
調整説明：モデルパッケージ管理ツールを使用してディープラーニングモデルをインポートした後、ここでドロップダウンリストから対応するモデルパッケージ名を選択します。

モデルパッケージ切替後に元のモデルを解放

パラメータ説明：モデルを切り替える際に、元のモデルパッケージが使用していたリソースを即時に解放するかどうかを制御します。
初期値：チェックを入れる
調整説明： チェックを入れると、他ステップで使用中であっても、別モデルへ切り替えると即座に元モデルリソースを解放します。チェックを入れない場合は、元モデルがどのステップからも使用されなくなった場合にのみ自動解放されます。

モデルパッケージのタイプ

パラメータ説明： モデルパッケージ名 を選択すると、モデルパッケージのタイプ が自動的に記入されます。

入力画像バッチサイズ

パラメータ説明：各推論時に処理する画像の枚数です。

GPU ID

パラメータ説明：このパラメータは、モデルパッケージ推論に使用するGPUのデバイスIDを設定するために使用されます。
調整説明：モデルパッケージ名を選択した後、ここでドロップダウンリストからモデルパッケージ推論に使用するGPUのデバイスIDを選択する必要があります。

ROIファイル

推論設定

パラメータ説明：このパラメータは、欠陥セグメンテーションのモデルパッケージ推論に関するパラメータを設定するために使用されます。推論設定ツールを開くには、エディタを開く をクリックします。
調整説明：詳細については、推論設定ツール をご参照ください。

検出結果を可視化

パラメータ説明：有効にすると、画像上に検出結果を表示します。
初期値：オフ
調整アドバイス：実際の状況に応じて設定してくだい。

カスタムフォントサイズを使用

パラメータ説明：このパラメータは、可視化出力結果のフォントサイズをカスタマイズするかどうかを設定するために使用されます。チェックを入れた後、フォントサイズ を設定する必要があります。
初期値：オフ
調整アドバイス：実際の状況に応じて設定してくだい。

フォントサイズ

パラメータ説明：このパラメータは、可視化出力結果のフォントサイズを設定するために使用されます。
初期値：1.5
調整アドバイス：実際の状況に応じて設定してくだい。