Mech-DLK について

各対象物の輪郭をセグメンテーションしてカテゴリラベルを出力

対象物検出よりもっと繊細的なセグメンテーションが可能、単一または複数のカテゴリーの対象物を判別し、それらの輪郭をセグメントすることができます。デパレタイジング・パレタイジング、部品のロード・アンロード、商品の仕分けなどのシーンに適し、Mech-Vision と Mech-Viz と合わせて対象物の把持を実現します。

画像中の欠陥領域を認識・分割

様々な欠陥の検出に使用されます。例えば、汚れ、気泡、キズなど表面にある欠陥。または曲げ、不規則的な形、破損などの外見欠陥。この検出は、微小な欠陥、複雑な背景、ランダムなワーク位置にも対応できます。

ワークの種類を認識

ワークの表裏・向きを判別し、欠陥種類を判断し、対象物が欠落しているか、きちんと配置されているかを判断します。

すべての対象物の位置を検出してカテゴリを判断

PCB の電子部品の欠落など、固定位置における部品の欠落を検出するために使用します。また、数百個、数千個の物体でも素早い位置決めとカウントが実現可能です。

姿勢認識により画像を補正

画像の対象領域内の対象物を検出し、画像を指定した向きと位置に回転させます。

画像にあるテキスト領域を検出します。

画像にあるテキスト領域を検出し、背景の干渉を軽減するために使用します。「テキスト検出」モジュールと「テキスト認識」モジュールを接続して使用する場合、ソフトウェア画面の左側のインポート  前のモジュールからインポートをクリックしてから、表示された「インポート」ウィンドウの「画像補正」機能をオンにしてください。これは、逆さまになった画像を補正します。

画像にあるテキスト（英文文字、数字、一部の特殊符号）を認識します。

画像にあるテキストを認識し、ラベルに書いてあるコードを素早く認識するために使用します。

設定したしきい値によって画像は OK/NG/Unknown かを判断し、欠陥があればその欠陥の領域を大まかに表示します。

画像に OK/NG ラベルを付け、OK 画像だけをトレーニングに使用します。画像の欠陥があるかどうかを判断するために使用します。