3D ロボットビジョンソリューションのカリキュラム new label

カリキュラム
ゼロから学び、3Dビジョンシステムによるロボットの把持をマスターしましょう!

1 システムの構成

3D ロボットビジョンソリューションは、Mech-Mindのセンサー検知、ビジョン理解、経路計画などの技術を統合した包括的なソリューションであり、ロボットが複雑で未知または動的な環境で直面する課題に対処することを目的としています。
このソリューションは、3Dビジョンシステムによる部品供給、パレタイジング・デパレタイジング、位置決め・組立て、商品仕分けなど、様々な適用シーンを提供しており、自動車、物流、スーパーマーケット、重工業などの幅広い業界で広く採用されています。詳細については、3D ロボットビジョンソリューションの概要 をご参照ください。

このソリューションを導入するために必要なソフトウェアとそれに対応するバージョンについては、3D ロボットビジョンソリューションの組合せ可能なソフトウェアの推奨バージョン をご参照ください。

ビジョンシステムがサポートしているロボットについては、サポートされているロボット型番 をご参照ください。

2 クイックスタート

初心者や新規ユーザー向けのクイックスタートを提供しています。入門ガイドを読むことで、Mech-Mindの3Dビジョアプリケーションを簡単に理解し、最初の3Dビジョンアプリケーションを構築する方法を習得できます。

入門ガイド:ビジョンシステムによる整列して並べられたワークの供給 new label 2
本ガイドを読むことで、3Dビジョンシステムによる整列して並べられたワークの供給アプリケーションの構築方法を学ぶことができます。これにより、3Dビジョンシステムを使用して、ロボットがトレイからワークを把持し、コンベアまたは高精度位置決めテーブルに配置することができます。
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loading neatly arranged target objects

入門ガイド:ビジョンシステムによるバラ積みされたワークの供給 new label 2
本ガイドを読むことで、3Dビジョンシステムによるバラ積みされたワークの供給アプリケーションの構築方法を学ぶことができます。これにより、3Dビジョンシステムを使用して、ロボットがコンテナやトレイからワークを把持し、コンベアや高精度位置決めテーブル、ワーク反転作業テーブルなどに配置することができます。
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loading randomly stacked target objects

入門ガイド:ビジョンシステムによる単載デパレタイズ new label 2
本ガイドを読むことで、3Dビジョンシステムによる段ボール箱のピッキングアプリケーションの構築方法を学ぶことができます。これにより、3Dビジョンシステムを使用して、ロボットがパレット上の同じ種類の段ボール箱を把持し、コンベアに配置することができます。
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single case carton depalletizing

入門ガイド:ビジョンシステムによる位置決め・組立て new label 2
本ガイドを読むことで、3Dビジョンシステムによる位置決め・組立てアプリケーションの構築方法を学ぶことができます。これにより、3Dビジョンシステムを使用して、ロボットが把持されたボルトをピン穴に組み立てることができます。
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high precision positioning and assembly

3 実際のアプリケーションの導入

実際のアプリケーションの導入手順、操作ガイド、および経験共有を提供しています。3D ロボットビジョンソリューションを理解した後、この部分を読みことで、実際の3Dビジョンアプリケーションの導入に必要な知識と経験を習得できます。

3D ロボットビジョンソリューションの一般的な導入手順を下図に示します。

deployment workflow

3 1 ビジョンソリューションの設計

ビジョンソリューションの設計は、プロジェクトの要件に基づいてハードウェア型番を選択し、取り付け方法やビジョン処理方法などを確定するプロセスです。

solution design

3 2 ビジョンシステムのハードウェア設置

ビジョンシステムのハードウェア設置は、ハードウェア機器(カメラおよびIPC)を実際の動作環境に統合し、ビジョンシステムの正常な動作をサポートするプロセスです。

hardware setup

3 3 ロボット通信設定

ビジョンシステムのハードウェア設置は、ビジョンシステムとロボットシステムのハードウェアを統合するプロセスです。一方、ロボット通信設定は、両者の通信を統合し、ビジョンシステムとロボット側がデータを正確かつリアルタイムにやり取りできるようにするプロセスです。

communication configuration

3 4 ハンド・アイ・キャリブレーション

ロボットが環境を認識するためには、「目(カメラ)」を介して情報を得る必要があります。ハンド・アイ・キャリブレーションは、カメラ座標系とロボット座標系の対応関係を求めるために使用されます。

hand eye calib

3 5 ビジョンプロジェクトの設定 new label 2

対象物の認識と位置決めを実現するために、ビジョンプロジェクトを設定する必要があります。これは3Dビジョンアプリケーションの導入において最も重要な作業です。

vision project configuration

3 6 把持と配置を実行

3Dビジョンシステムによるロボットの把持は、3Dビジョンアプリケーション導入の最終目標です。この段階では、ロボットがビジョンシステムによって正確に把持できるように、把持作業のワークフローを構築する必要があります。

picking

4 トラブルシューティングと保守運用

プロジェクトの導入や後続の生産プロセスで不具合や異常が発生した場合、以下の内容を参照してトラブルシューティングを行ったり、サポートを求めたりすることができます。

トラブルシューティング new label 2

デバッグエンジニア向けに、一般的な問題のデバッグ経験とサポートを求める方法を提供しています。

保守運用 new label 2

現場エンジニア向けに、ビジョンシステムのメンテナンスと保守方法、および一般的な問題の解決策を提供します。

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