更新説明

Mech-DLK 2.5.0 バージョンでは、光学文字認識（OCR）機能を追加しました。以下の 2つのモジュールを接続して使用します。

電子部品の細かいテキストや背景が複雑な自動車部品情報、包装に付いたコード、バッチ番号などを認識するために使用します。

Mech-DLK 2.5.0 バージョンでは、「教師なしセグメンテーション」モジュールを追加し、OK 画像だけをモデルトレーニングに使用して既知・未知の欠陥に対して画素レベルの検出を行います。トレーニングしたモデルは、設定したしきい値によって画像は OK/NG/Unknown（未知）かを判断し、欠陥があればヒートマップでその欠陥の領域を大まかに表示します。

このモジュールは工業品質検査に使用され、以下のシーンに適用できます。

「テキスト検出」モジュールには「自由長方形ツール」を追加し、長方形のテキスト領域を指定できます。

「テキスト認識」モジュールにはテキスト認識ツールを追加し、テキスト認識の対象領域を指定して認識の結果を出力します。

Mech-DLK 2.5.0 では、OK/NG ラベル付けツールで画像に OK/NG ラベルを付けることができます。画像を選択したあと、画像の左のツールバーの OK/NG ボタンをクリックすればいいです。

Mech-DLK 2.5.0 は NVIDIA GeForce RTX 40 シリーズのグラフィックスカードに対応できます。

Mech-DLK 2.5.0 はショートカットフローティングウィンドウを最適化し、よりかんたんに使用できるようになりました。

Mech-DLK 2.4.1 バージョンに、モジュールの接続機能を追加しました。ユーザーは実際のニーズに応じて自由にモジュールを接続する（ただし「すばやく位置決め」モジュールは最初に配置しなければならない）ことでより複雑な課題を解決できます。例えば、欠陥を位置決めして分類するプロジェクトでは、「欠陥セグメンテーション」モジュールの後に「画像分類」モジュールを接続すればいいです。また、前のモジュールからデータをインポートして使用することも可能です。インポートする時、データ選択機能により、使用したい画像だけをインポートできます。

トレーニング待機機能を追加しました。トレーニングセンターウィンドウにはトレーニング中のプロジェクトとトレーニング待機プロジェクトが表示されます。複数のモデルをトレーニングする現場に適しています。待機リストの順番に従ってトレーニングします。次のプロジェクトをトレーニングするために手動で操作する必要がなく、時間の削減が図れます。

「欠陥セグメンテーション」モジュールのマスクツールは、「全部に適用」と「一枚に適用」を選択可能です。

ラベル付け画面の右下の をクリックしてショートカット説明ウィンドウを開きます。

「インスタンスセグメンテーション」と「対象物検出」モジュールでは、「長方形ツール」に描画補助線機能を追加し、よりかんたんに長方形ラベルを作成できるようになりました。

「インスタンスセグメンテーション」と「対象物検出」モジュールでは、信頼度によってフィルタリングする機能を追加し、モデルの正確率を評価することが可能になりました。

画像分類アルゴリズムを最適化しました。トレーニングの収束がより速くなり、複雑な現場のモデルの正確率は約 20% 向上します。

Mech-DLK SDK を再構築し、安定性をアップし、よりかんたんに使用できるようにしました。Mech-DLK SDK は接続されたモジュールの推論、ハードウェアの切り替えをサポートするほか、より多くのサンプルプログラムを提供しています。

「欠陥セグメンテーション」モジュールの「欠陥判定ルール設定」ウィンドウを最適化しました。クリック して詳しい説明をお読みください。

「すばやく位置決め」モジュールでは、「テンプレート設定」ウィンドウに「画像調整」機能に並進機能を追加し、画像を X/Y 方向に沿って並進することが可能になりました。トレーニングされた画像はユーザー指定の位置と角度で出力されます。

「インスタンスセグメンテーション」と「対象物検出」モジュールでは、テンプレートを選択してから Shift を押したままマウスホイールを回転させるか、「回転角度」を設定することでテンプレートの角度を調整できます。