画像分類モジュール使用例

プロジェクトを新規作成して「画像分類」モジュールを追加：ホーム画面の プロジェクトを新規作成 をクリックし、プロジェクトディレクトリを選択してプロジェクト名を入力し、新しいプロジェクトを作成します。右上のをクリックし、画像分類モジュールを選択します。

ワークの正面・裏面画像データセットをインポート：ダウンロードしたデータセットを解凍し、左上の インポートをクリックし、フォルダを選択して、ダウンロードした画像データセットをインポートすることができます。

ラベルを作成：右側にある ＋ をクリックし、対象物の名前や特徴によってラベルを作成します。ワークの表裏を区別するので、「front」と「back」とクラス名を付けます。

画像をラベル付け：画像の左側にあるラベル付けツールバーで、ラベルを選択してラベリングすることができます。また、複数の画像を選択して一括ラベル付けすることも可能です。ラベルの一貫性を保つ必要があり、画像の裏を表とラベル付けたりしてはいけません。

トレーニングセットと検証セットを分ける：ソフトウェアでは、デフォルトの設定として、データセットの 80％ をトレーニングセット、残りの 20％ を検証セットに分けます。アルゴリズムモジュールがトレーニングのプロセスに各カテゴリーの画像の特徴を学習し、検証できるように、トレーニングセットも検証セットも すべてのカテゴリー の画像が含まれることを確認してください。データセットがこの条件を満たさない場合、画像リストに画像を右クリックして「トレーニングセットに移動」または「検証セットに移動」をクリックして調整することができます。

モデルトレーニング：デフォルトのパラメータを使って、トレーニング をクリックすればモデルのトレーニングを開始します。

モデル検証：モデルトレーニング終了後、検証 をクリックして結果を確認します。また、 > 間違った結果 > OK をクリックして結果をフィルタリングすることができます。

モデルをエクスポート：モデルをエクスポート をクリックして CAM 機能を設定してモデルをエクスポートをクリックして保存場所を選択してからモデルをエクスポートします。