AI 分類（表裏/有無）

画像内のワークに対して、表裏判定および有無判定を行います。画像取得、目標領域の設定、クラスラベル付けを行い、ディープラーニングによる学習と検証を組み合わせることで、安定したワークの表裏/有無分類結果を出力できます。

ワークの「表裏」または「有無」の判定基準があるシーンに適しています。通常、このステップの前には、2Dスマートカメラ、または 2Dマッチング などのステップを接続します。前者は、対象位置が比較的固定されているシーンに適しており、画像データを取得した後に分類判定を行います。後者は、対象位置にずれがあるシーンに適しており、位置合わせステップで対象の位置姿勢変換パラメータを取得してこのステップに入力することで、目標領域の位置を同期的に調整し、安定した分類判定を実現します。