ディープラーニングモデルパッケージを推論

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Mech-Vision 1.7.2バージョン以降、「ディープラーニングモデルパッケージを推論(CPU)」と「ディープラーニングモデルパッケージを推論(Mech-DLK 2.2.0+)」ステップは、「ディープラーニングモデルパッケージを推論」に統合されます。「ディープラーニングモデルパッケージを推論」ステップは、Mech-DLK によってエクスポートされた 2 種類のディープラーニングモデルファイル(拡張子が.dlkpackCと.dlkpack)をサポートします。

Mech-Vision 1.7.2バージョンで過去バージョンのプロジェクトを開くと、「ディープラーニングモデルパッケージを推論(CPU)」と「ディープラーニングモデルパッケージを推論(Mech-DLK 2.2.0+)」ステップは自動的に「ディープラーニングモデルパッケージを推論」に置き換わります。

Mech-Vision 2.0.0バージョン以降、このステップはMech-DLK 2.4.1以降のバージョンでエクスポートされたモデルパッケージのみをサポートします。

機能

Mech-DLK からエクスポートされた単体モデルパッケージを使用して推論を行い、推論結果を出力します。

現在、このステップでは、画像分類、対象物検出、欠陥セグメンテーション、インスタンスセグメンテーションのシーン用モデルパッケージを使用して推論を実行できます。

使用シーン

このステップは通常、画像分類、対象物検出、欠陥セグメンテーションなどのシーンに使用されます。このステップの互換性については、 ディープラーニングステップの互換性に関する説明 をご参照ください。

このステップは複数クラスの欠陥セグメンテーションには対応していません。

入力と出力

「対象物検出」を例にすると、このステップの入力と出力は下図のようになります。

input and output

システム要件

このステップを使用する場合、以下のシステム要件を満たす必要があります。

  • CPU:AVX2 命令セットをサポートし、以下のいずれかの条件を満たす必要があります:

    • ディスクリート GPU 非搭載の場合:Intel i5-12400 以上。

    • ディスクリート GPU 搭載の場合:Intel i7-6700 以上、GeForce GTX 1660 以上(GPU)。

    Intel CPU で十分にテストされており、AMD CPU ではまだテストされていません。Intel CPU の使用を推奨します。

  • GPU:GeForce GTX 1660 以上(ディスクリート GPU 搭載の場合)。

パラメータ説明

以下のリンクをクリックすると、各機能に対応するパラメータの説明が表示されます。

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