標準キャリブレーション法を使用する4軸/5軸ロボットの手動キャリブレーション(Eye to Hand)

現在ご覧いただいているのは最新版の内容です(V2.1.0)。異なるバージョンを参照する場合は、画面右上のボタンから切り替えが可能です。

■ ご利用中のバージョンが分からない場合はお気軽にサポート窓口までご連絡ください。

以下では、カメラがEye to Hand(ETH)方式で取り付けられている場合、標準キャリブレーション法で4軸/5軸ロボットの手動キャリブレーションを実行する方法について説明します。

全体フロー

Eye to Hand(ETH)シーンで、標準キャリブレーション法を使用する4軸/5軸ロボットの手動キャリブレーションは、下図のようなフローで行います。

calibration process
  • キャリブレーション前の準備:キャリブレーションを開始する前に、関連する準備作業を完了します。

  • キャリブレーション前の設定:キャリブレーション前に、ロボット型番やカメラの取り付け方式などの設定項目を選択します。

  • キャリブレーションを開始:キャリブレーションを正式に開始します。一連の操作手順を完了し、キャリブレーション結果を取得します。この手順では、ロボット側での操作を行い、ビジョンシステムとロボット間の通信を確立します。

  • キャリブレーション結果を検証:取得したキャリブレーション結果を検証し、結果が要件を満たしているかどうかを確認します。

  • キャリブレーション結果を適用:ビジョンプロジェクトで新しいキャリブレーションパラメータグループを使用します。

以下は、上記フローの詳細な説明です。

事前準備

以下は、ハンド・アイ・キャリブレーションを実行する前に必要な事前準備です。

ビジョンシステムを構築

ビジョンシステムのハードウェア設置 を参照してMech-Mindビジョンシステムの構築を完了させてください。

ハンド・アイ・キャリブレーションを実行するには、Mech-Eye Viewer、Mech-Vision&Mech-Vizの使用が必要です。これらのソフトウェアがインストールされ、最新バージョンにアップグレードされていることを確認してください。

キャリブレーションに必要なものを準備

カメラがEye to Hand方式で取り付けられている場合、キャリブレーションを実行するにはキャリブレーションボードの使用が必要です。

キャリブレーションボードは以下の要件を満たす必要があります。

  • キャリブレーションボードの白い円がはっきりと見えること、破損や曲げ変形がないことを確認してください。

  • キャリブレーションボードのコネクタをロボット先端のフランジに取り付け、そのコネクタにキャリブレーションボードを取り付けます。キャリブレーションボードがしっかりと取り付けられていることを確認してください。また、ボードがカメラの視野の中心に位置し、カメラが設置されている平面とできるだけ平行であることを確認してください。

    ロボットフランジに取り外しができないハンドがある場合、キャリブレーションボードをハンドに直接固定します。

また、キャリブレーションを実行する前に、ロボットをキャリブレーションの開始位置に移動させてください。

キャリブレーションボードの点群品質をチェック

キャリブレーションボードの点群品質は、キャリブレーション結果の精度に影響を与えます。キャリブレーション結果の正確性と信頼性を確保するために、キャリブレーションボードの点群品質を確認する必要があります。キャリブレーション手順には、キャリブレーションボードの点群品質を確認する操作が含まれています。また、キャリブレーション前にキャリブレーションボードの点群品質を事前に確認することで、キャリブレーションの時間を短縮できます。
  1. キャリブレーションボードをカメラ視野内の作業平面の中央に水平に配置します。

  2. Mech-Eye Viewerを起動し、プロジェクトに使用するカメラを選択し、「calib」パラメータグループを選択して カメラパラメータを調整 します。

  3. 2Dパラメータを調整して、2D画像内でキャリブレーションボード全体の明るさが暗すぎず、各キャリブレーション円がはっきり見えるようにします。

  4. 3Dパラメータを調整し、キャリブレーションボード上の各キャリブレーション円が完全に見えるようにします。

    現場では、環境光が複雑な場合、2D画像や点群への影響を軽減するために、遮光・補光することを推奨します。

  5. 上記の手順を完了することで、キャリブレーションボードの点群の品質が要件を満たしていることを確認します。

    正常 露出過度 露出不足

    2D画像

    normal-2d

    overexposure-2d

    underexposure-2d

    点群

    normal-3d

    overexposure-3d

    underexposure-3d

キャリブレーション前の確認作業を完了

キャリブレーション前の確認作業 を参照して、以下のことを完了させてください。

  • ロボット台座がしっかりと取り付けられていることを確認します。

  • カメラとそのブラケットがしっかりと取り付けられていることを確認します。

  • ロボットの絶対精度が使用要件を満たしていることを確認します。

  • ロボットモデルパラメータの正確性を検証します。

  • カメラの予熱が実行されたことを確認します。

  • キャリブレーションボードがロボット先端にしっかりと取り付けられていることを確認します(ETHの場合)。

キャリブレーション前の設定

  1. Mech-Visionを起動し、ツールバーの カメラキャリブレーション をクリックします。すると、キャリブレーション前の設定 画面が表示されます。

  2. キャリブレーション前の確認作業が完了したこと を確認し、確認完了 ボタンをクリックし、次へ ボタンをクリックします。

    calib preset confirm checks
  3. キャリブレーションの実行方法を選択 画面で、新なキャリブレーションを開始 を選択し、次へ をクリックします。

    calib preset new
  4. キャリブレーションのタスクを選択 画面で、ドロップダウンリストから その他のロボットのハンド・アイ・キャリブレーション を選択し、必要に応じて ロボットのオイラー角のタイプ を指定し、ロボットの座標系を選択してから 次へ をクリックします。

    calib preset manual select task
  5. キャリブレーションするためのロボットを選択 画面で、実際の状況に応じて 4軸ロボット(SCARA、Palletizer) を選択してから、次へ をクリックします。

    calib preset manual select 4 axis
  1. カメラの取り付け方式を選択 画面で、Eye to hand を選択して 次へ をクリックします。

    calib preset eth
  2. データの取得方法を選択 画面で、標準キャリブレーション法 を選択してから、実行 をクリックします。すると、キャリブレーション(Eye to Hand) 画面が表示されます。

    calib preset manual select randompose

これで、キャリブレーション前の設定が完了し、キャリブレーションに進むことになります。

キャリブレーションを開始

カメラに接続

  1. カメラに接続 手順で、カメラ一覧 から接続するカメラを選択して connect camera icon をクリックするか、ダブルクリックして接続します。

    calib connect camera
  2. カメラ接続後、連続キャプチャ または 一回キャプチャ をクリックします。

    calib image capture
  3. 右側にある 画像ビュー パネルでは、カメラが画像を正常に取得できることを確認した上で 次へ をクリックします。

キャリブレーションボードを取り付けて内部パラメータをチェック

  1. キャリブレーションボードを取り付けて内部パラメータをチェック 手順で、キャリブレーションボードを選択 の下の 標準キャリブレーションボード型番 を選択します。

    calib select calib board
  2. キャリブレーションボードの位置と点群品質を確認 で、チェック基準を確認してから、連続キャプチャ をクリックします。すると、連続キャプチャキャプチャを停止して位置を検出 に変わります。

  3. ロボットを手動で操作し、キャリブレーションボードを適切な位置に移動させてください。キャリブレーションボードが赤枠内に完全に収まり、ボードとカメラの距離がソフトウェア画面に表示されている推奨距離にできるだけ近づくように調整してください。

    calib install calib board
    標準インターフェース通信を使用する場合、画面の指示に従ってキャリブレーションボードとカメラ間の距離を調整した後、その時点でのロボットの位置をキャリブレーションの開始点として使用することができます。
  4. キャリブレーションボードの2D画像と深度画像がチェック基準を満たしていることを確認してから、キャプチャを停止して位置を検出 をクリックします。

    取得した画像がチェック基準を満たしていない場合、Mech-Eye Viewerを起動 をクリックしてMech-Eye Viewerを起動し、カメラの2Dと3D露出パラメータを調整 してから画像を再度取得します。パラメータを調整する前に、必ず パラメータグループ を「calib」に切り替えてください。

  5. カメラの内部パラメータをチェック の下の 内部パラメータをチェック をクリックします。

  6. 内部パラメータのチェック結果を確認します。

    • カメラの内部パラメータのチェックが合格している場合は、表示される画面で OK をクリックし、下の 次へ をクリックします。

      calib check intri pass
    • 内部パラメータのチェックに失敗した場合は、補助円描画機能を使用して内部パラメータをチェックし、その後 内部パラメータを再チェック をクリックしてください。

補助円を描画

  1. 補助円を描画する場合、補助円を描画をクリックします。

  2. 右側の 画像ビュー パネルで、キャリブレーションボードの画像を右クリックし、ウィンドウに合わせる のチェックを外します。その後、Ctrlキーを押しながらスクロールホイールをドラッグして画像のサイズを適切な大きさに変更します。

  3. マウスポインタをキャリブレーション円の十字型の中心に移動させ、マウスの左ボタンを押して補助円がキャリブレーション円を完全に含むように調整した後、マウスの左ボタンを離します。

    calib adjust blob
  4. 内部パラメータを再チェック をクリックし、カメラ内部パラメータのチェックが合格しているかどうかを確認します。それでもチェックに失敗する場合は、テクニカルサポートにお問い合わせください。

画像と位置姿勢を取得

  1. 画像と位置姿勢を取得 手順で、ロボットを異なる位置に移動させ、画像を追加してフランジ位置姿勢を記録 をクリックします。

    calib manual randomposes add poses
    ロボットが異なるキャリブレーションポイントに移動した後、それぞれのポイントの位置姿勢をロボットプログラム内で記録してください。これにより、再キャリブレーション時に直接呼び出すことができます。
  2. 表示される画面でロボットのフランジ位置姿勢を入力します。

    calib manual add flange pose
    ローカルで新しいファイル(.txt または .xlsx)を作成し、入力したロボットのフランジ位置姿勢を保存してください。これにより、再キャリブレーション時に簡単に入力できます。
  3. データ要件を満たすまで、上記の手順を繰り返し、必要なキャリブレーションポイントを追加します。その後、下の 次へ をクリックします。

外部パラメータを計算

  1. 外部パラメータを計算 手順で、外部パラメータを計算して結果を確認外部パラメータを計算 をクリックします。

    calib calculate extri randompose 4 axis
  1. キャリブレーションが正常に実行されたことを示すダイアログで、OK をクリックします。

  2. 補助ツール の下の 外部パラメータのZ値を補正 の操作手順に従って、外部パラメータのZ値の補正値 を計算します。

    キャリブレーションの実行中では、4軸/5軸ロボットには 回転自由度 がないため、画像を取得する際は 回転 が不足しています。キャリブレーションが完了したら、外部パラメータのZ値を補正する必要があります。
  3. 下の 保存 をクリックし、ポップアップする キャリブレーションファイルの保存 画面で OK をクリックします。すると、キャリブレーション結果はプロジェクトの「calibration」ディレクトリに自動的に保存されます。

    calib save calib result

これで、キャリブレーション手順が完了しました。

キャリブレーション結果の確認

以下では、キャリブレーション結果を迅速に検証する方法について説明します。

点群ビューで誤差点群を確認

カメラの外部パラメータを計算した後、以下の操作を行います。

  1. キャリブレーション結果が計算されたら、外部パラメータを計算 手順の 点群ビュー パネルに誤差点群を確認します。

    誤差点群は、各キャリブレーション位置姿勢でキャリブレーション円の実際の値と計算値との偏差を示すために使用されます。詳細については、誤差点群の説明 をご参照ください。
  2. キャリブレーション精度誤差がプロジェクト要件を満たしていることを確認します。キャリブレーション精度は、100%を占める誤差の値を求めることで、おおよそ判断することができます。

例えば、標準キャリブレーション法でキャリブレーションを行った後の点群ビューは、下図のようになります。キャリブレーション精度の誤差は±2.5 mm以内です。

check error point cloud randompose

シーンビューでロボットの点群とロボットモデルとの重なり具合を確認

カメラの外部パラメータを計算した後、以下の操作を行います。

  1. ロボットアームをカメラの視野範囲内に移動させます。

  2. 外部パラメータを計算 手順で、補助ツール の下の カメラによる取得 をクリックします。クリックすると、カメラが撮影を行います。

  3. 右側の シーンビュー で、ロボット実機の点群とロボットモデルの重なり具合を目視で確認します。ロボットの点群がロボットモデルとほぼ一致すれば、キャリブレーション結果が使用可能です。

    下図のように、カラー部分はロボットモデル、黒い部分はロボットの点群です。図からわかるように、ロボットモデルとロボット点群がほぼ重なっており、キャリブレーション結果が使用可能であることを示しています。

    check coincidence degree arm

外部パラメータ精度検証ツールによる外部パラメータの検証

精度要求が高いシーン(±2mm以内)の場合は、この方法を用いて外部パラメータを全面的に検証する必要があります。

キャリブレーションの 外部パラメータを計算 手順で、外部パラメータの精度チェック をクリックすると、このツールを開くことができます。ツールの操作ガイドに従って外部パラメータの精度を検証し、最終的な評価レポートを生成してください。

キャリブレーション精度の誤差が要件を満たさない場合は、外部パラメータのキャリブレーションレポートを表示 ボタンをクリックして、キャリブレーションデータのオイラー角タイプチェック、カメラ精度チェック、ロボットの絶対精度チェックの結果を確認できます。

eth calib auto extri calib report
  • 外部パラメータのキャリブレーションレポートに表示されるカメラの精度が要件を満たさない場合、推奨事項を参考にして、カメラ精度の誤差の原因を特定してください。

  • ロボットの絶対精度や外部パラメータ精度を評価する必要がある場合は、補助ツール の下の ロボットの精度チェック外部パラメータの精度チェック をクリックしてください。

  • 外部パラメータキャリブレーションレポートに基づいて問題を解決した後もキャリブレーション結果が精度要件を満たさない場合は、キャリブレーション結果の分析 を参照してキャリブレーション精度を向上させてください。

キャリブレーション結果を適用

キャリブレーションパラメータグループには、カメラの内部パラメータおよび外部パラメータファイルが含まれています。以前にMech-Visionプロジェクトでカメラのキャリブレーションパラメータグループを使用する場合、キャリブレーション完了後に新しい外部パラメーターファイルを使用するため、Mech-Visionプロジェクト内でキャリブレーションパラメータグループを再選択する必要があります。

  1. カメラから画像を取得 ステップを選択します。

    change calibration parameter group
  2. ステップパラメータキャリブレーションパラメータグループchange calibration parameter group icon をクリックし、表示される画面で新しいキャリブレーションパラメータグループを選択します。

Mech-Mindは、お客様のプライバシーを重視しています

このサイトでは最高の体験を提供するために Cookie を使用しています。サイトの閲覧を続ける場合、Cookie の使用に同意したことになります。「拒否する」を選択すると、このサイトを訪れた際に追跡や記憶が行われないように単独の Cookie が使用されます。