3Dコンテナ認識

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機能

このステップには点群前処理、3Dマッチング、ディープラーニングなどのビジョン処理機能が統合されており、コンテナ認識を迅速に実現できます。

使用シーン

パレットやコンテナの位置が変化するワーク把持シーンに適しています。通常、前に カメラから画像を取得 ステップを接続し、後段に位置姿勢調整ステップを接続して使用します。

  • シーン1

    供給時にコンテナ位置のばらつきは存在するものの、ワーク把持中はコンテナが静止している場合です。この場合、各コンテナの初回供給時に一度だけ認識を行えばよく、繰り返し認識を行う必要がないため、タクトタイムを効果的に向上できます。

    このシーンでは、下図のように、2つの独立したビジョンプロジェクトでそれぞれワーク認識とコンテナ認識を行うことができます。

    usage scenario 1
  • シーン2

    ワーク把持中にコンテナが移動する可能性がある場合、またはコンテナ点群がワーク認識に干渉する場合です。この場合、ワーク認識とコンテナ認識を同時に実行し、コンテナ位置姿勢をリアルタイムで更新するとともに、マッチング段階でコンテナ点群によるワークへの干渉を回避することで、ワーク認識の安定性を向上できます。

    このシーンでは、下図のように、1つのビジョンプロジェクト内でコンテナ認識とワーク認識を同時に実行できます。

    usage scenario 2

入力と出力

入力

入力ポート データ型 説明

カメラ深度画像

Image/Depth

コンテナの元の深度画像。

カメラカラー画像

Image/Color

コンテナの元のカラー画像。

出力

出力ポート データ型 説明

コンテナ位置姿勢

Pose[]

コンテナの位置姿勢。

コンテナ名

String[]

コンテナの名前。

コンテナ寸法

Size3D[]

コンテナの寸法。

コンテナ内部の深度画像

Image[]

コンテナ内部の深度画像。
3Dコンテナ認識ツールの「共通設定」手順で「深度画像/カラー画像」を選択すると、このステップに当該ポートが追加されます。

コンテナ内部のカラー画像

Image[]

コンテナ内部のカラー画像。
3Dコンテナ認識ツールの「共通設定」手順で「深度画像/カラー画像」を選択すると、このステップに当該ポートが追加されます。

コンテナ内部のサーフェス点群

PointCloud/XYZNormal[]

コンテナ内部のサーフェス点群。
3Dコンテナ認識ツールの「共通設定」手順で「サーフェス点群/エッジ点群」を選択すると、このステップに当該ポートが追加されます。

コンテナ内部のエッジ点群

PointCloud/XYZNormal[]

コンテナ内部のエッジ点群。
3Dコンテナ認識ツールの「共通設定」手順で「サーフェス点群/エッジ点群」を選択すると、このステップに当該ポートが追加されます。

パラメータ説明

パラメータ 説明

ワークを選択

パラメータ説明:ドロップダウンリストから認識対象のワークを選択します。ワークは、設定ツールで事前に追加する必要があります。
調整説明: 設定ツール またはステップブロック上の 設定ツール をクリックすると、3Dコンテナ認識ツールに入ることができます。使用方法については、3Dコンテナ認識ツール をご参照ください。

「3Dコンテナ認識」ステップで 出力がない場合に制御フローをトリガー にチェックを入れると、ステップに出力がない場合に制御フローがトリガーされます。「出力がある場合に制御フローをトリガー」機能は常に有効です。

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