预测抓取点（任意物体）
使用场景
该步骤通常用于散乱堆叠的不同物品的分拣，一般应用于商超场景。
您可下载案例库货品拣选类别下“料箱中抓取货品”案例，来尝试使用“预测抓取点（任意物体）”步骤，无需自行训练模型，即可识别物体抓取点。
参数调节说明
服务端
- 服务端 IP
-
默认值：127.0.0.1
调节说明：根据实际情况设置深度学习服务端 IP 地址。
- 服务端 Port（1 ~ 65535）
-
默认值：60052
调节说明：在任意物体吸取、任意物体吸取（无料筐）工程中，应使用 60000~65535 的端口号。
推理设置
- 推理模式
-
参数解释：用于选择深度学习推理的模式。
值列表：GPU、CPU
-
GPU：使用 GPU 推理前先对模型进行优化，然后对优化后的模型进行推理，推理速度较快。首次对模型进行优化时，需耗时 10~30 分钟。
-
CPU：使用 CPU 进行深度学习模型推理，与 GPU 相比，推理时间会增加，且识别精度会有所降低。
默认值：GPU。
调节说明：推理速度：GPU>CPU。切换推理模式后，需重启深度学习服务器。
-
工作距离
- 最小工作距离
-
默认值：0
调节说明：相机至场景中物体的最短距离（单位：mm）。若使用料筐，请将此参数设为相机底部至料筐顶部边沿的距离。需根据实际情况设定此值。
- 最大工作距离
-
默认值：3000
调节说明：相机至场景中物体的最长距离（单位：mm）。若使用料筐，请将此参数设为相机底部至料筐底部边沿的距离。需根据实际情况设定此值。
料筐设置
- 使用料筐
-
默认值：不勾选。
调节说明：当需要料筐时，勾选此项，勾选后，此步骤将增加料筐位姿输入端口。如下图所示，图 1 为勾选前，图 2 为勾选后。
- 长
-
默认值：100mm
调节说明：当勾选使用料筐后，需根据料筐尺寸设定此值。
- 宽
-
默认值：100mm
调节说明：当勾选使用料筐后，需根据料筐尺寸设定此值。
轮廓检测（智能码放，异形件）
- 轮廓检测
-
默认值：不勾选。
调节说明：用于检测物体的外轮廓。勾选后，将在下方出现异形件过滤参数。
异形件过滤（常用于吸取快递的场景）
- 滤除过窄物体
-
默认值：不勾选。
调节说明：勾选后，最小外接长方体最短边小于短边长度下限的物体将被当做过窄物体，并被忽略。
- 短边长度下限
-
默认值：0
调节说明：勾选滤除过窄物体后显示此项，最小外接长方体最短边长度小于此值的物体将被忽略。需根据现场实际情况设定此值。
调节示例：当此值设为 30 时，实际长度小于 30mm 的物体将被滤除。如下图所示，上图为滤除前，下图为滤除后。
- 滤除过长物体
-
默认值：不勾选。
调节说明：勾选后，最小外接长方体最长边大于长边长度上限的物体将被当做过长物体，并被忽略。
- 长边长度上限
-
默认值：0
调节说明：勾选滤除过长物体后显示此项，最小外接长方体最长边长度大于此值的物体将被忽略。需根据现场实际情况设定此值。
调节示例：当此值设为 180 时，实际长度大于 180mm 的物体将被滤除。如下图所示，上图为滤除前，下图为滤除后。
压叠检测
- 压叠检测
-
默认值：不勾选。
调节说明：当物体存在压叠情况时，勾选此项。勾选后，将对物体进行压叠检测，并降低识别出被压叠物体的抓取优先级。
- 最多检测压叠个数
-
默认值：6
调节说明：勾选压叠检测后显示此项，视为被压叠的最大物体数量。需根据现场实际情况设定此值。如果将此参数设置为较大的值，则更多物体将会视为被压叠，抓取任务更难完成，但更不容易破坏目标物体。
调节示例：当此值设为 6 时，将最多检测到 6 个压叠的物体。如下图所示，左图为压叠检测前，右图为此值设为 6 后的检测结果，带有红色区域的物体为检测到的压叠物体。
吸盘设置
调节此参数将决定预测抓取点步骤的吸盘标签输出结果。
- 按掩膜体量分配
-
默认值：不启用。
值列表：不启用、分两组、分三组。
调节说明：根据掩膜最小内切圆半径的不同，物体将被分到不同组中，各组物体会有单独的吸盘配置。
- 体量阈值 1
-
默认值：0
调节说明：掩膜最小内切圆半径的第一个阈值。半径小于此阈值的物体将被放入第 1 组，半径大于此阈值的物体将被放入第 2 组。
调节示例：如下图所示，当检测到物体掩膜内接圆半径小于 20mm 时，判定吸盘标签为小。
- 体量阈值 2
-
默认值：0
调节说明：掩膜最小内切圆半径的第二个阈值。半径小于此阈值的物体将被放入第 2 组，半径大于此阈值的物体将被放入第 3 组。
调节示例：如下图所示，当检测到物体掩膜内接圆半径大于 40mm 时，判定吸盘标签为大；当检测到物体掩膜内接圆半径位于 20mm 和 40mm 之间时，判定吸盘标签为中等。
- 按掩膜跨度分配
-
默认值：不启用。
值列表：不启用、分两组。
调节说明：根据掩膜最小外接矩形对角线长度的不同，物体将被分配到不同的组中，各组物体将有不同的吸盘配置。
- 掩膜跨度阈值
-
默认值：80
调节说明：如果一个物体的掩膜最小外接矩形对角线长度小于此阈值，则标记为“Short”，否则标记为“Long”。
调节示例：如下图所示，当检测到物体长度大于 80mm 时，判定吸盘标签为长，反之为短。
可视化
- 开启
-
默认值：勾选。
调节说明：勾选后即可开启可视化，查看选择的可视化属性效果。
- 可视化属性
-
默认值：最终得分。
值列表：最终得分、吸盘直径、物体长度、位姿高度。
调节说明：选择想要可视化的项。
调节示例：
-
当在可视化属性处选择最终得分时，可视化输出效果如下图所示，其中红色字体处的物体为优先抓取对象。
-
当在可视化属性处选择吸盘直径时，可视化输出效果如下图所示，其中红色字体处的物体为优先抓取对象。
-
当在可视化属性处选择物体长度时，可视化输出效果如下图所示，其中红色字体处的物体为优先抓取对象。
-
当在可视化属性处选择位姿高度时，可视化输出效果如下图所示，其中红色字体处的物体为优先抓取对象。
-
排序逻辑
- 位姿高度权重
-
默认值：3
值列表：1、2、3
- 吸盘大小权重
-
默认值：1
值列表：0、1、2、3
- 物体长度权重
-
默认值：1
值列表：0、1、2、3
调节说明：为位姿高度、吸盘大小、物体长度设置抓取时的权重后，某项的得分为该项乘其对应的权重值，各项得分相加即为最终得分，机器人将按照最终得分对得分高的物体进行抓取。