ディープラーニングモデルパッケージを推論

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Mech-Vision 1.7.2バージョン以降、「ディープラーニングモデルパッケージを推論(CPU)」と「ディープラーニングモデルパッケージを推論(Mech-DLK2.2.0+)」ステップは、「ディープラーニングモデルパッケージを推論」に統合されます。「ディープラーニングモデルパッケージを推論」ステップは、Mech-DLKによってエクスポートされた2種類のディープラーニングモデルファイル(拡張子が.dlkpackCと.dlkpack)をサポートします。

Mech-Vision 1.7.2バージョンで過去バージョンのプロジェクトを開くと、「ディープラーニングモデルパッケージを推論(CPU)」と「ディープラーニングモデルパッケージを推論(Mech-DLK 2.2.0+)」ステップは自動的に「ディープラーニングモデルパッケージを推論」に置き換わります。

機能

Mech-DLKからエクスポートされた単体モデルパッケージを使用して推論を行い、推論結果を出力します。

現在、このステップは画像分類、対象物検出、欠陥セグメンテーション、インスタンスセグメンテーションの4つのシーンに対応したモデルパッケージの推論をサポートしています。

Mech-Vision 2.0.0バージョン以降、このステップはMech-DLK 2.4.1以降のバージョンでエクスポートされたモデルパッケージのみをサポートします。

使用シーン

このステップは通常、画像分類、対象物検出、欠陥セグメンテーションなどのシーンに使用されます。このステップの互換性については、 ディープラーニングステップの互換性に関する説明 をご参照ください。

入力と出力

「対象物検出」を例にすると、このステップの入力と出力は下図のようになります。

input and output

システム要件

このステップを使用する場合、以下のシステム要件を満たす必要があります。

  • CPU:AVX2命令セットをサポートし、以下のいずれかの条件を満たす必要があります:

    • ディスクリートGPU非搭載の場合:Intel i5-12400以上。

    • ディスクリートGPU搭載の場合:Intel i7-6700以上、GeForce GTX 1660以上(GPU)。

    Intel CPUで十分にテストされており、AMD CPUではまだテストされていません。Intel CPUの使用をお勧めします。

  • GPU:GeForce GTX 1660以上(ディスクリートGPU搭載の場合)。

パラメータ説明

以下のリンクをクリックすると、各機能に対応するパラメータの説明が表示されます。

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