標準キャリブレーション法を使用する4軸ロボットの手動キャリブレーション(Eye in Hand)

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以下では、カメラがEye in Hand(ETH)方式で取り付けられている場合、標準キャリブレーション法で4軸ロボットの手動キャリブレーションを実行する方法について説明します。

事前準備

以下は、ハンド・アイ・キャリブレーションを実行する前に必要な事前準備です。

ビジョンシステムを構築

ビジョンシステムのハードウェア設置 を参照してMech-Mindビジョンシステムの構築を完了させてください。

ハンド・アイ・キャリブレーションを実行するには、Mech-Eye Viewer、Mech-VisionおよびMech-Vizの使用が必要です。これらのソフトウェアがインストールされ、最新バージョンにアップグレードされていることを確認してください。

キャリブレーションに必要なものを準備

カメラがEye in Hand方式で取り付けられている場合、手動キャリブレーションを実行するにはキャリブレーションボードの使用が必要です。

キャリブレーションボードは以下の要件を満たす必要があります。

  • キャリブレーションボードの白い円がはっきりと見えること、破損や曲げ変形がないことを確認してください。

  • キャリブレーションボードを作業平面の中心に配置してください。

また、キャリブレーションを実行する前に、ロボットをキャリブレーションの開始位置に移動させてください。

キャリブレーションボードの点群品質をチェック(オプション)

キャリブレーションボードの点群品質は、キャリブレーション結果の精度に影響を与えます。キャリブレーション結果の正確性と信頼性を確保するために、キャリブレーションボードの点群品質を確認する必要があります。キャリブレーション手順には、キャリブレーションボードの点群品質を確認する操作が含まれています。また、キャリブレーション前にキャリブレーションボードの点群品質を事前に確認することで、キャリブレーションの時間を短縮できます。
  1. キャリブレーションボードをカメラ視野内の作業平面の中心に配置します。

  2. Mech-Eye Viewerを起動し、プロジェクトで使用するカメラを選択して、カメラのパラメータを調整 します。

  3. 2Dパラメータを調整して、2D画像内でキャリブレーションボード全体の明るさが暗すぎず、各キャリブレーション円がはっきり見えるようにします。

  4. 3Dパラメータを調整し、キャリブレーションボード上の各キャリブレーション円が完全に見えるようにします。

    現場では、環境光が複雑な場合、2D画像や点群への影響を軽減するために、遮光・補光することを推奨します。

  5. 上記の手順を完了することで、キャリブレーションボードの点群の品質が要件を満たしていることを確認します。

    正常 露出過度 露出不足

    2D画像

    normal-2d

    overexposure-2d

    underexposure-2d

    点群

    normal-3d

    overexposure-3d

    underexposure-3d

キャリブレーション前の確認作業を完了

キャリブレーション前の確認作業 を参照して、以下のことを完了させてください。

  • ロボット台座がしっかりと取り付けられていることを確認します。

  • カメラとそのブラケットがしっかりと取り付けられていることを確認します。

  • キャリブレーションボードがロボット先端にしっかりと取り付けられていることを確認(ETHの場合)します。

  • ロボットの絶対精度が使用要件を満たしていることを確認します。

  • ロボットモデルパラメータの正確性を検証します。

  • カメラの予熱が実行されたことを確認します。

キャリブレーション前の設定

  1. Mech-Visionを起動し、ツールバーの カメラキャリブレーション をクリックします。すると、キャリブレーション前の設定 画面が表示されます。

  2. キャリブレーション前の確認作業が完了したこと を確認し、確認完了 ボタンをクリックし、次へ ボタンをクリックします。

    calib preset confirm checks
  3. キャリブレーションの実行方法を選択 画面で、新なキャリブレーションを開始 を選択し、次へ をクリックします。

    calib preset new
  4. キャリブレーションのタスクを選択 画面で、ドロップダウンリストから その他のロボットのハンド・アイ・キャリブレーション を選択し、必要に応じて ロボットのオイラー角のタイプ を指定し、ロボットの座標系を選択してから 次へ をクリックします。

    calib preset manual select task
  5. キャリブレーションするためのロボットを選択 画面で、実際の状況に応じて 4軸ロボット(SCARA、Palletizer) を選択してから、次へ をクリックします。

    calib preset manual select 4 axis
  1. カメラ取り付け方式を選択 画面で、Eye in hand にチェックを入れ、次へ をクリックします。

    calib preset eih
  2. データの取得方法を選択 画面で、標準キャリブレーション法 を選択してから、実行 をクリックします。すると、キャリブレーション(Eye in Hand) 画面が表示されます。

    calib preset manual select randompose

これで、キャリブレーションの事前設定が完了しました。

キャリブレーションの実行手順

カメラに接続

  1. カメラに接続 手順で、カメラ一覧 から接続するカメラを選択して connect camera icon をクリックするか、ダブルクリックして接続します。

    calib connect camera
  2. カメラ接続後、一回キャプチャ または 連続キャプチャ をクリックします。

    calib image capture
  3. 画像ビュー パネルで、カメラが画像を正常に取得できることを確認した上で 次へ をクリックします。

キャリブレーションボードを取り付けて内部パラメータをチェック

  1. キャリブレーションボードを取り付けて内部パラメータをチェック 手順で、使用されているキャリブレーションボードに貼られているラベルに従って、キャリブレーションボードを選択 の下の 標準キャリブレーションボード型番 を選択します。

    calib select calib board
  2. キャリブレーションボードの位置と点群品質を確認 で、チェック基準を確認してから、連続キャプチャ をクリックします。すると、連続キャプチャキャプチャを停止して位置を検出 に変わります。

  3. ロボットを制御してキャリブレーションボードを適切な位置に移動させ、キャリブレーションボードが赤い枠内に完全に収まるようにしてください。また、キャリブレーションボードとカメラの距離ができるだけ推奨値に近いことを確認してください。

    calib install calib board
    キャリブレーションで標準インターフェース通信方式を使用する場合は、キャリブレーションプログラム内でキャリブレーションの開始位置を変更してください。
  4. キャリブレーションボードの2D画像と深度画像がチェック基準を満たしていることを確認してから、キャプチャを停止して位置を検出 をクリックします。

    取得した画像がチェック基準を満たしていない場合、Mech-Eye Viewerを起動 をクリックしてMech-Eye Viewerを起動し、カメラの2Dと3D露出パラメータを調整 してから画像を再度取得します。パラメータを調整する前に、必ず パラメータグループ を「calib」に切り替えてください。

  5. カメラの内部パラメータをチェック の下の 内部パラメータをチェック をクリックします。

  6. 内部パラメータのチェック結果を確認します。

    • カメラの内部パラメータのチェックが合格している場合は、表示される画面で OK をクリックし、下の 次へ をクリックします。

      calib check intri pass
    • カメラの内部パラメータのチェックが合格していない場合、補助円を描画するか、キャリブレーションボードの白い円の検出パラメータを手動で調整してから、内部パラメータを再チェック をクリックします。

補助円を描画

  1. 補助円を描画する場合、補助円を描画をクリックします。

  2. 右側の 画像ビュー パネルで、キャリブレーションボードの画像を右クリックし、ウィンドウに合わせる のチェックを外します。その後、Ctrlキーを押しながらスクロールホイールをドラッグして画像のサイズを適切な大きさに変更します。

  3. キャリブレーションボードの白い円の十字型の中心にマウスポインタを合わせて、マウスの左ボタンを押し、補助円をキャリブレーションボードの白い円に完全に含ませてから離します。

    calib adjust blob
  4. 内部パラメータを再チェック をクリックし、カメラ内部パラメータのチェックが合格しているかどうかを確認します。

検出パラメータを手動で調整

検出パラメータを手動で調整する場合、キャリブレーションボードの白い円の検出パラメータ(詳細設定) をクリックして展開し、検出パラメータの値を変更します。その後、内部パラメータを再チェック をクリックし、カメラの内部パラメータのチェックが合格しているかどうかを確認します。

それでもキャリブレーションボードの白い円が検出されない場合、現場の環境に応じてカメラの関連パラメータを調整する必要があります。カメラパラメータの調整については、 パラメータ調整 をご参照ください。

画像と位置姿勢を取得

  1. 画像と位置姿勢を取得 手順で、ロボットを異なる位置に移動させ、画像を追加してフランジ位置姿勢を記録 をクリックします。

    calib manual randomposes add poses
    ロボットが異なるキャリブレーションポイントに移動した後、それぞれのポイントの位置姿勢をロボットプログラム内で記録してください。これにより、再キャリブレーション時に直接呼び出すことができます。
  2. 表示される画面でロボットのフランジ位置姿勢を入力します。

    calib manual add flange pose
    ローカルで新しいファイル(.txt または .xlsx)を作成し、入力したロボットのフランジ位置姿勢を保存してください。これにより、再キャリブレーション時に簡単に入力できます。
  3. データ要件を満たすまで、上記の手順を繰り返し、必要なキャリブレーションポイントを追加します。その後、下の 次へ をクリックします。

外部パラメータを計算

  1. 外部パラメータを計算 手順で、外部パラメータを計算して結果を確認外部パラメータを計算 をクリックします。

    calib calculate extri randompose 4 axis
  1. キャリブレーションが正常に実行されたことを示すダイアログで、OK をクリックします。

  2. 補助ツール の下の 外部パラメータのZ値を補正 の操作手順に従って、外部パラメータのZ値の補正値 を計算します。

    4軸ロボットには 回転自由度 がないため、キャリブレーションの実行中に画像を取得する際は 回転 が不足しています。キャリブレーションが完了したら、外部パラメータのZ値を補正する必要があります。
  3. 下の 保存 をクリックし、ポップアップする キャリブレーションファイルの保存 画面で OK をクリックします。すると、キャリブレーション結果はプロジェクトの「calibration」ディレクトリに自動的に保存されます。

    calib save calib result

これで、キャリブレーション手順が完了しました。

キャリブレーション結果の確認

以下では、キャリブレーション結果を迅速に検証する方法について説明します。

点群ビューで誤差点群を確認

カメラの外部パラメータを計算した後、以下の操作を行います。

  1. キャリブレーション結果が計算されたら、外部パラメータを計算 手順の 点群ビュー パネルに誤差点群を確認します。

    誤差点群は、各キャリブレーション位置姿勢でキャリブレーション円の実際の値と計算値との偏差を示すために使用されます。詳細については、誤差点群の説明 をご参照ください。
  2. キャリブレーション精度がプロジェクト要件を満たしていることを確認します。キャリブレーション精度は、100%を占める誤差の値を求めることで、おおよそ判断することができます。

例えば、下図のキャリブレーション精度は±2.5mm以内です(標準キャリブレーション法を使用してデータを取得した場合)。

check error point cloud randompose

シーンビューでロボットの点群とロボットモデルとの重なり具合を確認

カメラの外部パラメータを計算した後、以下の操作を行います。

  1. ロボット先端を、カメラが台座を撮影できる位置まで移動させます。

  2. 外部パラメータを計算 手順で、補助ツール の下の カメラによる取得 をクリックします。クリックすると、カメラが撮影を行います。

  3. 右側の シーンビュー で、ロボット実機の点群とロボットモデルの重なり具合を目視で確認します。

    ロボットの点群がロボットモデルとほぼ一致すれば、キャリブレーション結果が使用可能です。

    check coincidence degree base
ロボットの自由度や作業空間の制約によりカメラが台座を撮影できない場合は、シーンビューの固定点に対するキャリブレーションボードの点群ずれを確認する ことで、この方法を置き換えることができます。

外部パラメータ精度検証ツールによる外部パラメータの検証

精度要求が高いシーン(±2mm以内)の場合は、この方法を用いて外部パラメータを全面的に検証する必要があります。

キャリブレーションの 外部パラメータを計算 手順で、外部パラメータの精度チェック をクリックすると、このツールを開くことができます。ツールの操作ガイドに従って外部パラメータの精度を検証し、最終的な評価レポートを生成してください。

キャリブレーション精度が要求を満たさない場合は、外部パラメータのキャリブレーションレポートを表示 ボタンをクリックして、キャリブレーションデータのオイラー角タイプチェック、カメラ精度チェック、ロボットの絶対精度チェックの結果を確認できます。

eih calib auto extri calib report
  • 外部パラメータのキャリブレーションレポートに表示されるカメラの精度が要件を満たさない場合、推奨事項を参考にして、カメラ精度の誤差の原因を特定してください。

  • ロボットの絶対精度や外部パラメータ精度を評価する必要がある場合は、補助ツール の下の ロボットの精度チェック外部パラメータの精度チェック をクリックしてください。

  • 外部パラメータキャリブレーションレポートに基づいて問題を解決した後もキャリブレーション結果が精度要件を満たさない場合は、キャリブレーション結果の分析 を参照してキャリブレーション精度を向上させてください。

外部パラメータファイルの切替え

Mech-Visionプロジェクトがカメラの外部パラメータファイルを使用している場合、キャリブレーションが完了したら、Mech-Visionプロジェクトに使用されている外部パラメータファイルを新しいものに切り替える必要があります。

  1. カメラから画像を取得 ステップを選択します。

    change calibration parameter group
  2. ステップパラメータ から キャリブレーションパラメータグループchange calibration parameter group icon をクリックし、表示される画面で新しい外部パラメータファイルを選択します。

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