対象物検出

画像

Image/Color

このポートに入力された画像がディープラーニングデルパッケージ推論に使用されます。入力データタイプ が 2D画像 の場合に、このポートが表示されます。

サーフェスデータ

Surface

このポートに入力されたサーフェスデータがディープラーニングデルパッケージ推論に使用されます。入力データタイプ が サーフェスデータ の場合に、このポートが表示されます。

可視化出力

Image/Color

可視化された結果。

対象物の境界ボックス

Shape2D/Contour[]

検出結果の境界ボックス。入力データタイプ が 2D画像 の場合に、このポートが表示されます。

対象物の画像

Image/Color

検出結果の境界ボックスを用いて、入力画像から切り出した画像。

対象物の信頼度

Number[]

検出結果の信頼度。

対象物のラベル

String[]

検出結果のラベル。

対象物の境界ボックスのマスク

Image/Color/Mask[]

対象物の境界ボックスに対応する長方形マスク。非ゼロピクセル値の領域がマスクです。入力データタイプ が 2D画像 の場合に、このポートが表示されます。

境界ボックス内のサーフェスデータ

Surface[]

対象境界ボックスの長方形表面データ。入力データタイプ が サーフェスデータ の場合に、このポートが表示されます。

モデルパッケージ管理ツール

パラメータ説明：ディープラーニングモデルパッケージ管理ツールを開き、ディープラーニングモデルパッケージをインポートするために使用されます。モデルパッケージファイルとは、Mech-DLKによってエクスポートされた「.dlkpack」を指します。
調整説明：ディープラーニングモデルパッケージ管理ツールの使用方法については、ディープラーニングモデルパッケージ管理ツール をご参照ください。

モデルパッケージ名

パラメータ説明：このパラメータは、ディープラーニングモデルパッケージをインポートした後、インポートしたモデルパッケージを選択するために使用されます。
調整説明：モデルパッケージ管理ツールを使用してディープラーニングモデルをインポートした後、ここでドロップダウンリストから対応するモデルパッケージ名を選択します。

モデルパッケージ切替後に元のモデルを解放

パラメータ説明：モデルを切り替える際に、元のモデルパッケージが使用していたリソースを即時に解放するかどうかを制御します。
初期値：チェックを入れる
調整説明： チェックを入れると、他ステップで使用中であっても、別モデルへ切り替えると即座に元モデルリソースを解放します。チェックを入れない場合は、元モデルがどのステップからも使用されなくなった場合にのみ自動解放されます。

モデルパッケージのタイプ

パラメータ説明： モデルパッケージ名 を選択すると、モデルパッケージのタイプ が自動的に記入されます。

入力画像バッチサイズ

パラメータ説明：各推論時に処理する画像の枚数です。

GPU ID

パラメータ説明：このパラメータは、モデルパッケージ推論に使用するGPUのデバイスIDを設定するために使用されます。
調整説明：モデルパッケージ名を選択した後、ここでドロップダウンリストからモデルパッケージ推論に使用するGPUのデバイスIDを選択する必要があります。

入力データタイプ

パラメータ説明： 入力データの種類を指定します。選択後、対応する入力ポートが表示されます。2D画像またはサーフェスデータ入力をサポートします。

ROIファイル

推論設定

パラメータ説明：このパラメータは、対象物検出のモデルパッケージ推論に関するパラメータを設定するために使用されます。推論設定ツールを開くには、エディタを開く をクリックします。
調整説明：詳細については、推論設定ツール をご参照ください。

クラス表示モード

パラメータ説明：出力結果において、クラスを名前またはインデックスで表示するかを選択します。

検出結果の可視化

パラメータ説明：有効にすると、画像上に検出結果を表示します。
初期値：チェックを入れない
調整アドバイス：実際の状況に応じて設定してくだい。

カスタムフォントサイズを使用

パラメータ説明：可視化出力結果内のテキストフォントサイズをカスタマイズするかを指定します。チェックを入れた後、フォントサイズ を設定する必要があります。初期値は1.5です。
初期値：チェックを入れない
調整アドバイス：実際の状況に応じて設定してくだい。