AI 분류(앞뒷면/유무)
기능 설명
이 스텝은 이미지 속 대상 물체에 대해 앞뒷면 또는 유무를 판단할 수 있습니다. 이미지 획득, 목표 영역 설정, 클래스 라벨링을 기반으로 딥 러닝 학습 및 검증을 결합하여 안정적인 대상 물체 앞뒷면/유무 분류 결과를 출력할 수 있습니다.
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이 스텝을 사용하려면 "Lite AI" 기능 라이선스가 필요합니다. 메크마인드 영업에 문의하십시오. |
응용 시나리오
대상 물체의 "앞뒷면", "유무" 판정 기준이 있는 시나리오에 적합합니다. 이 스텝의 앞단에는 일반적으로 2D 스마트 카메라 스텝이나 2D 매칭 등의 스텝이 연결됩니다. 전자는 대상 위치가 비교적 고정된 시나리오에 적합하며, 이미지 데이터를 취득한 뒤 바로 분류 판정을 수행합니다. 후자는 대상 위치에 편위가 존재하는 시나리오에 적합하며, 정렬 스텝을 통해 대상의 포즈 변환 파라미터를 얻은 후 이 스텝에 입력하여 목표 영역 위치를 동기 조정함으로써 안정적인 분류 판정을 실현합니다.
파라미터 설명
| 파라미터 | 설명 |
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모델 이름 |
파라미터 설명: 드롭다운 목록에서 이미 구성된 모델을 선택합니다. 모델은 편집기에서 미리 추가되어 있어야 합니다. 조정 설명: 구성 마법사 또는 스텝 블록의 구성 마법사 버튼을 클릭하면 AI 분류(앞뒷면/유무) 도구로 이동하여 모델을 구성할 수 있습니다. 사용 방법은 AI 분류(앞뒷면/유무) 도구를 참조하십시오. |
시각화 검출 결과 |
파라미터 설명: 선택하면 스텝이 검출 결과가 포함된 이미지를 출력하여 디버깅 및 결과 확인에 사용합니다. 기본값: 선택 안 함. |