상자(4개의 측벽)를 감지하기

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기능 설명

이 스텝에서는 상자 및 네 개의 측벽의 포즈와 치수를 계산합니다.

응용 시나리오

이 스텝은 상자(4개의 측벽)를 인식하고, 인식된 결과를 외부 서비스로 전송하여 충돌 감지를 수행하는 데 사용됩니다.

입력 및 출력

입력

입력 포트 데이터 유형 설명

상자 상부 표면 포인트 클라우드

PointCloud/XYZNormal

상자 상부 표면의 포인트 클라우드.

상자 상부 표면 마스크

Image/Color/Mask

상자 상부 표면의 마스크.

뎁스 맵

Image/Depth

카메라에서 직접 획득한 상자의 뎁스 맵.

출력

출력 포트 데이터 유형 설명

상자 포즈

Pose[]

상자의 3D 중심 포즈.

상자 4개 측벽의 포즈

Pose[]

상자 4개 측벽의 포즈.

상자 치수

Size3D[]

상자와 4개의 측벽의 3D 치수.

파라미터 설명

상자 치수 설정

파라미터 설명

상자 길이

파라미터 설명: 상자의 실제 길이.

+ 기본값: 500.000 mm

상자 너비

파라미터 설명: 상자의 실제 너비.

+ 기본값: 500.000 mm

상자 높이

파라미터 설명: 상자의 실제 높이.

+ 기본값: 0.000 mm

상자 위치 설정

파라미터 설명

상자 중심과 카메라의 높이 차이

파라미터 설명: 상자 중심과 카메라의 높이 차이.

+ 기본값: 0.000 mm

충돌 모델 설정

파라미터 설명

상자 측면 두께

파라미터 설명: 측면 충돌 모델의 두께.

+ 기본값: 10.000 mm

상자 측면 두께 여유

파라미터 설명: 상자 상부 표면의 내부 에지에서 충돌 모델 상자 벽까지의 거리.

+ 기본값: 200.000 mm

모서리점 감지 설정

파라미터 설명

최저 모서리점 품질

파라미터 설명: 이 파라미터는 허용 가능한 최소 모서리점 품질을 나타냅니다.

+ 기본값: 0.0100

최소 모서리점 거리

파라미터 설명: 반환되는 모서리점 사이의 최소 유클리드 거리.

+ 기본값: 50 px

최대 모서리점 수

파라미터 설명: 반환되는 최대 모서리점 수.

+ 기본값: 4

블록 크기

파라미터 설명: 각 픽셀 인접 영역의 도함수 공분산 행렬을 계산하는 데 사용되는 평균 블록의 크기.

+ 기본값: 5

Harris 감지기 사용

파라미터 설명: Harris 감지기를 사용할 때만 선택합니다.

+ 기본값: 선택하지 않음

K

파라미터 설명: Harris 모서리점 감지 알고리즘의 자유 파라미터.

+ 기본값: 0.04

파라미터 설명

깊이 탐색 범위

파라미터 설명: 깊이 탐색 범위.

+ 기본값: 5

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