3D 궤적 인식

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기능 설명

이 스텝은 포인트 클라우드 사전 처리, 3D 매칭 등의 비전 처리 기능을 통합하여 대상 물체 인식을 빠르게 완료하고 궤적을 생성하는 데 사용됩니다.

응용 시나리오

이 스텝은 대상 물체 표면 또는 가장자리를 따라 로봇 동작을 수행해야 하는 응용 시나리오에 적합합니다. 예를 들어 용접, 글루 도포, 절단, 연마 등의 작업에 사용할 수 있습니다. 일반적으로 앞단에는 카메라에서 이미지를 캡처하기 스텝이 연결되고, 뒤단에는 포즈 조정류 스텝이 연결됩니다.

입력 및 출력

입력

입력 포트 데이터 유형 설명

카메라 뎁스 맵

Image/Depth

대상 물체의 원본 뎁스 맵.

카메라 컬러 맵

Image/Color

대상 물체의 원본 컬러 맵.

출력

출력 포트 데이터 유형 설명

대상 물체 중심점

Pose[]

대상 물체 중심점 목록.

대상 물체 이름

String[]

대상 물체 이름.

원본 포인트 클라우드

PointCloud/XYZRGB

카메라가 취득한 대상 물체 포인트 클라우드.

대상 물체 신뢰도

Number[]

대상 물체의 신뢰도.

법선 포함 포인트 클라우드

PointCloud/XYZNormal[]

법선이 포함된 대상 물체 포인트 클라우드.

처리 후 포인트 클라우드

PointCloud/XYZNormal

사전 처리된 포인트 클라우드.

궤적 포인트

Pose[]

대상 물체 궤적 포인트 목록.

궤적 포인트 라벨

String[]

궤적 포인트 라벨.

파라미터 설명

파라미터 설명

대상 물체 선택

파라미터 설명: 드롭다운 목록에서 인식할 대상 물체를 선택합니다. 대상 물체는 구성 마법사에서 미리 추가되어 있어야 합니다.

조정 설명: 구성 마법사 또는 스텝 블록의 구성 마법사 버튼을 클릭하면 3D 궤적 인식 도구로 이동할 수 있습니다. 사용 방법은 3D 궤적 인식 도구를 참조하십시오.

"3D 궤적 인식" 스텝에서 출력이 없을 때 제어 흐름 트리거를 선택한 뒤, 스텝에 출력이 없으면 제어 흐름이 트리거됩니다. 이때 다음 사항에 유의하십시오.

  • "출력이 없을 때 제어 흐름 트리거"를 선택해도 "3D 궤적 인식" 스텝은 여전히 "카메라가 취득한 원본 포인트 클라우드"와 "사전 처리된 포인트 클라우드"를 출력할 수 있습니다.

  • "출력이 있을 때 제어 흐름 트리거" 기능은 계속 유효합니다.

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