深度学习模型包推理
功能描述
该步骤可使用Mech-DLK导出的单模型包或多模型包进行推理，并输出推理结果。
目前该步骤可使用以下场景的模型包进行推理：图像分类、目标检测、缺陷分割、实例分割、快速定位、文本检测、文本识别、非监督分割和多模型包。
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请确保你已具备Mech-DLK软件许可。若无深度学习授权，请联系梅卡曼德销售获取授权（可选择Pro-Run、Pro-Train或单模块类型授权）。若已有深度学习授权，请确认授权有效、与要使用的模型包匹配，且可被当前工控机识别。
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使用流程
该步骤的使用流程如下：
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选择输入数据。连接对应的步骤端口，或者在参数设置区的输入栏下选择对应的输入数据。
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确保已有深度学习模型包，否则该步骤将无法使用。
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使用深度学习模型包管理工具导入模型包。
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设置参数。
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在输出栏中勾选输出项。
获取深度学习模型包
你可以通过以下方式获取深度学习模型包：
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使用Mech-DLK软件（2.6.1及以上版本）导出深度学习模型包。
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从梅卡曼德下载中心获取深度学习模型包。
系统要求
使用该步骤时，需满足如下系统要求。
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CPU：需支持AVX2指令集，且需满足以下任一条件：
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不带独立显卡时：Intel i5-12400及以上。
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带独立显卡时：Intel i7-6700及以上，且显卡不低于GeForce GTX 1660。
已在Intel CPU上进行充分测试，尚未在AMD CPU上进行测试，推荐使用Intel CPU。
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GPU：若配备独立显卡，应使用 GeForce GTX 1660 及以上规格，且 GPU 驱动版本不低于 526.98；否则，可能出现深度学习模型包导入失败。