数据处理

提取卡扣识别区域

测量前,提取出用于卡扣识别的表面数据,并对数据进行去噪,提高数据的稳定性和准确性。使用表面点过滤(通过法向)步骤,可提取出卡扣识别区域的表面数据,并去除噪点。

processing 0

具体操作流程如下:

  1. 在该步骤的参数配置区,勾选使用特征区域选项,并调整特征区域,框选出用于卡扣识别的表面数据。

    processing 1
  2. 调节其他相关参数,去除噪点。

    processing 2

该步骤运行后,可输出经过处理的表面数据:

processing 3
调试经验
  • 表面点过滤(通过法向)步骤是去除噪点的有效方法,尤其适用于获取平整的表面数据。当噪点是倾斜的,或是无规则散点,该步骤可以达到较好的除噪效果。

    filter 1 demo
  • 调节法向量最大角度参数来过滤不同程度倾斜的噪点(推荐设置为 60°),调节噪声去除等级参数来过滤不同程度的无规则散点,两个参数配合使用能达到较好的效果。更多参数细节,请查看角度过滤相关参数


接下来,你可以使用提取出的表面数据测量卡扣数量。

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