刹车片缺陷检测(Blob分析)

方案简介

该方案旨在检测刹车片,确保其加工品质。刹车片在车辆的制动系统中发挥着重要作用,其质量直接关系到车辆的性能与安全性。通过自动化的表面缺陷检测,可在生产过程中高效识别出刹车片上的缺陷,检出不合格品,以便及时进行修复或替换。

检测目标

  • 刹车片表面凹陷

    检测刹车片表面是否存在凹陷至关重要,因为凹陷可能会影响刹车片的性能并缩短其使用寿命。

brake pads

检测难点

该方案能够解决以下难点:

  • 缺陷检测: 刹车片表面通常具有复杂的纹理和不规则形状,传统的 2D 或 3D 算法难以有效区分正常的表面纹理与真正的缺陷(如裂纹、坑洼)。

  • 异物干扰: 刹车片表面可能会附着灰尘、油污或其他杂质,这些外来物质可能会影响 3D 成像的准确性,导致误报缺陷。

  • 生产效率:在批量生产中,缺陷检测效率至关重要,必须同时确保检测的精度和速度。

关键技术指标

该方案的关键技术指标如下:

  • 重复精度:小于 20μm。

  • 节拍:检测时间不超过 2 秒。

在不同的应用场景中,关键技术指标可能会有所不同,应根据实际情况灵活调整。

方案设计

根据项目需求,需将 Mech-Eye 3D线激光轮廓测量仪的感测头安装在刹车片上方的固定位置。确保感测头正对刹车片顶面,并根据工作空间限制调整感测头角度,使扫描区域尽可能覆盖整块刹车片。

软硬件要求

  • Mech-Eye 3D线激光轮廓测量仪 + Mech-Eye Viewer 软件

    可快速扫描物体表面,生成包含深度图和强度图的表面数据。

  • Mech-MSR 软件

    用于获取和处理表面数据,并检测刹车片表面凹陷。

部署流程

部署该方案前,需先从 Mech-MSR 的案例库中获取刹车片缺陷检测(Blob分析)方案。查看案例库常用操作指南了解如何获取该方案。

该方案的部署流程如下:

operation workflow
  1. 数据采集

    搭建软硬件环境,采集并查看图像数据。

  2. 数据处理

    提取刹车片凹陷检测区域的数据。

  3. 开始检测

    拟合基准平面,并以该平面为基准检测凹陷。

  4. 获取结果

    设置测量项的合格范围,并输出测量和检测结果。


接下来,你可以开始实际部署该方案。

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