步骤常见问题
增加卡尺长度到一定数值后，数据可视化窗口中卡尺长度似乎不会再发生变化，为什么？
相关步骤：表面边缘拟合圆
卡尺长度与特征区域的边长存在约束关系，不得超过特征区域边长的90%。当设置的数值超过该限制时，实际生效值会自动调整为特征区域边长的90%。
未使用特征区域时同理。当设置的卡尺长度超过图像包围框短边的90%时，实际生效值会自动调整为图像包围框短边的90%。
同一个工程中，位置相近的表面数据变换后为何相差较大？
相关步骤：表面变换
如果表面数据的位置变化不显著，需要检查输入直线的方向是否相差较大。在表面变换步骤中，输入直线的方向通常决定了新坐标系的X轴正方向，若直线方向明显不同，将导致变换后的表面数据相差较大。
下面以使用表面边缘拟合线步骤输出的拟合直线为例，说明直线方向的影响：
如下图所示，在情况①②（或①③）中，原始表面数据非常接近，一般期望变换后的表面数据也依然接近。若“拟合线方向”参数设置为X为正，两条拟合线的方向差异较大（见①②中的红色箭头），因此变换后表面数据的位置也会出现明显差异。为了让变换后的表面数据更接近，不影响后续处理流程，此时可将“拟合线方向”参数改为Y为正，使两条拟合线的方向大致接近（见①③中的红色箭头），从而获得更接近的变换结果。
进行表面变换后，少部分数据出现了数据点减少或增加的情况，这是正常的吗？
相关步骤：表面变换
是正常现象。
表面变换是将数据先转换成三角网格，根据设置进行变换后，再重采样成表面数据的过程。在重采样的过程中，少部分数据可能会出现数据点减少或增加的情况，这属于正常现象，一般不会影响测量结果。
若数据点的减少或增加较为严重，并可能会对测量结果产生较大影响，请联系技术支持获取帮助。
Python 库安装失败怎么办？
相关步骤：使用Python计算结果
安装 Python 库时，有可能出现安装失败的情况，大概率是由于网络问题所导致。此时可尝试使用清华源进行 Python 库的安装，具体命令如下：
python -m pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple在数据可视化窗口中，输入与输出图像位置存在偏差，这是正常的吗？
相关步骤：对齐
是正常现象。
制作匹配模板时，模板图像的偏移量会被自动设置为 0，作为对齐时图像的基准位置。如果输入到对齐步骤的图像存在 X 或 Y 方向的偏移，对齐后该图像则会被移动至基准位置，从而与模板匹配。因此，在数据可视化区同时查看对齐步骤的输入与输出表面数据时，会看到图像位置存在偏差。
这种位置偏差并不会影响对齐效果。图像对齐前后的位置变化信息会保存在对齐步骤的对齐参数组输出中，供后续步骤使用，以确保测量过程的一致性。