딥 러닝 결과 파서
기능 설명
이 스텝은 딥 러닝 모델 패키지 추론 스텝이 출력한 캐스케이딩 모델 패키지의 추론 결과를 해석하는 데 사용됩니다.
사용 시나리오
"딥 러닝 모델 패키지 추론" 스텝으로 캐스케이딩 모델 패키지를 추론할 때, 이 스텝을 해당 스텝 뒤에 연결하여 사용합니다.
여러 이미지를 동시에 입력하여 추론하는 경우, 각 이미지의 해석 결과를 개별적으로 확인하려면 "딥 러닝 모델 패키지 추론" 스텝과 "딥 러닝 결과 파서" 스텝 사이에 데이터 분리용 스텝을 추가하는 것이 좋습니다。
시스템 요구 사항
이 스텝을 사용할 때는 다음 시스템 요구 사항을 충족해야 합니다.
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CPU: AVX2 명령어 세트를 지원해야 하며, 다음 조건 중 하나를 만족해야 합니다.
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독립 그래픽 카드가 없는 경우: Intel i5-12400 이상
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독립 그래픽 카드가 있는 경우: Intel i7-6700 이상이며, 그래픽 카드는 GTX 1660 이상
Intel CPU에서 충분히 테스트되었으며, AMD CPU에서는 아직 충분히 검증되지 않았으므로 Intel CPU 사용을 권장합니다.
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GPU: 독립 그래픽 카드를 사용하는 경우 NVIDIA GTX 1660 이상의 그래픽 카드를 사용해야 합니다.
사용 방법
"딥 러닝 모델 패키지 추론" 스텝 뒤에 직접 연결
이 스텝을 "딥 러닝 모델 패키지 추론" 스텝 뒤에 직접 연결하면, 서로 다른 "딥 러닝 데이터 유형" 에 따라 서로 다른 파라미터가 표시됩니다.
예를 들어, 이 스텝을 "딥 러닝 모델 패키지 추론" 의 "물체 검출 결과" 출력 포트 뒤에 연결하면, 물체 검출 관련 파라미터가 표시됩니다. 각 시나리오의 파라미터 설명은 딥 러닝 모델 패키지 추론을 참조하십시오.
데이터 분리 스텝과 함께 사용
"딥 러닝 모델 패키지 추론" 스텝과 "딥 러닝 결과 파서" 스텝 사이에 데이터 분리 스텝을 추가하면 아래와 같이 사용할 수 있습니다.
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데이터 분리 스텝의 출력 포트 수량 은 입력 이미지 수와 일치해야 합니다.
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데이터가 분리된 후에는 하위 유형 데이터가 부족하여 "딥 러닝 결과 파서" 스텝이 모델에 대응하는 시나리오를 자동으로 판단하지 못할 수 있습니다. 이 경우 "딥 러닝 결과 파서" 스텝의 딥 러닝 데이터 유형 파라미터를 수동으로 설정해야 합니다.
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딥 러닝 데이터 유형 을 선택한 후에는 변경할 수 없습니다. 변경이 필요하면 "딥 러닝 결과 파서" 스텝을 삭제한 뒤 다시 추가하십시오. |