텍스트 감지

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기능 소개

텍스트 감지 모델 패키지를 사용하여 입력 이미지를 추론하면 이미지 내의 텍스트 영역을 검출할 수 있으며, 보통 텍스트 인식 모델과 함께 사용됩니다.

3C 전자, 자동차, 포장 등의 산업에서 문자, 라벨, 일련번호 등의 정보를 검출하는 데 적합합니다.

intro

입력 및 출력

딥 러닝 모델 패키지 추론 스텝에서 이 모델 패키지를 가져오면 다음 입력 포트와 출력 포트가 표시됩니다.

입력

입력 포트 데이터 유형 설명

이미지

Image/Color

이 포트로 입력된 이미지는 딥 러닝 모델 패키지 추론에 사용됩니다. 입력 데이터 유형2D 이미지일 때 이 포트가 표시됩니다.

표면 데이터

Surface

이 포트로 입력된 표면 데이터는 딥 러닝 모델 패키지 추론에 사용됩니다. 입력 데이터 유형표면 데이터일 때 이 포트가 표시됩니다.

출력

출력 포트 데이터 유형 설명

시각화 출력

Image/Color

시각화 결과입니다.

텍스트 이미지

Image/Color[]

검출된 텍스트 영역입니다. 입력 데이터 유형2D 이미지일 때 이 포트가 표시됩니다.

표면 데이터

Surface[]

이미지에서 검출된 텍스트 영역입니다. 입력 데이터 유형표면 데이터일 때 이 포트가 표시됩니다.

신뢰도

Number[]

검출된 텍스트 영역의 신뢰도입니다.

파라미터 설명

텍스트 감지 모델 패키지를 가져오면 이 스텝에서 다음 파라미터를 조정해야 합니다.

모델 패키지 설정

파라미터 설명

모델 패키지 관리 도구

파라미터 설명: 이 파라미터는 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구를 열고 딥 러닝 모델 패키지를 가져오는 데 사용됩니다. 모델 패키지 파일은 Mech-DLK에서 내보낸 ".dlkpack" 파일입니다.

조정 설명: 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구의 사용 방법은 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구를 참조하세요.

모델 패키지 이름

파라미터 설명: 딥 러닝 모델 패키지를 가져온 후, 이 파라미터를 사용하여 해당 스텝에 가져온 모델 패키지를 선택합니다.

조정 설명: 딥 러닝 모델 패키지 관리 도구로 딥 러닝 모델 패키지를 가져온 후, 여기의 드롭다운 목록에서 대응하는 모델 패키지 이름을 선택합니다.

모델 패키지 전환 후 기존 모델 패키지 해제

파라미터 설명: 모델 패키지를 전환할 때 기존 모델 패키지가 점유한 리소스를 즉시 해제할지 여부를 제어합니다.

기본값: 선택.

조정 설명: 선택하면 스텝이 다른 모델 패키지로 전환될 때, 해당 모델 패키지가 여전히 다른 스텝에서 사용 중이더라도 시스템이 즉시 기존 모델 패키지 리소스를 해제합니다. 선택하지 않으면 기존 모델 패키지가 더 이상 어떤 스텝에서도 사용되지 않을 때만 시스템이 자동으로 리소스를 해제합니다.

모델 패키지 유형

파라미터 설명: 모델 패키지 이름을 선택하면 모델 패키지 유형이 자동으로 채워집니다.

입력 이미지 Batch 크기

파라미터 설명: 1회 추론 시 처리하는 이미지 수량입니다.

GPU ID

파라미터 설명: 이 파라미터는 모델 패키지 추론에 사용할 GPU 장치 ID를 지정하는 데 사용됩니다.

조정 설명: 모델 패키지 이름을 선택한 후, 이 파라미터의 드롭다운 목록에서 모델 패키지 추론에 사용할 GPU 장치 ID를 선택해야 합니다.

입력 데이터 유형

파라미터 설명: 이 파라미터는 입력 데이터의 유형을 지정하는 데 사용되며, 선택 후 대응하는 입력 포트가 표시됩니다. 2D 이미지 또는 표면 데이터 입력을 지원합니다.

사전 처리

파라미터 설명

ROI 파일

파라미터 설명: 이 파라미터는 입력 이미지의 ROI를 설정하거나 수정하는 데 사용됩니다.

조정 설명: 초기 상태에서는 기본 ROI 설정이 이미 존재합니다. ROI 설정을 수정하려면 편집기를 열기 버튼을 클릭하세요. 그런 다음 팝업된 목표 영역 설정 창에서 ROI를 설정하고 ROI 이름을 입력합니다.

ROI 설정 절차: 이미지 표시 영역에서 마우스 왼쪽 버튼을 클릭한 채 드래그하여 ROI를 선택한 다음, 다시 마우스 왼쪽 버튼을 클릭하면 선택이 완료됩니다. ROI를 다시 선택해야 할 경우, 마우스 왼쪽 버튼을 다시 클릭하여 선택하면 됩니다. 선택한 ROI의 좌표 범위는 목표 영역 속성에 표시되며, 확인 버튼을 클릭하면 저장 후 종료됩니다.

추론 전에 여기에서 설정한 ROI가 Mech-DLK에서 설정한 ROI와 일치하는지 확인하세요. 일치하지 않으면 인식 효과에 영향을 줄 수 있습니다.

추론 과정에서는 일반적으로 모델 훈련 시 설정한 ROI, 즉 기본 ROI를 사용합니다. 물체가 카메라 시야 내에서 위치를 변경한 경우 ROI를 조정해야 합니다.

ROI를 설정한 후 기본 ROI를 사용하려면 편집기를 열기 버튼 아래의 ROI 이름을 삭제하면 됩니다.

후처리

파라미터 설명

추론 구성

파라미터 설명: 텍스트 감지 모델 패키지 추론 시 관련 파라미터를 구성하는 데 사용되며, 편집기를 열기를 클릭하면 추론 구성 창을 열 수 있습니다.

조정 설명: 관련 파라미터 설명은 추론 구성 도구를 참조하세요.

시각화 설정

파라미터 설명

검출 결과 시각화

파라미터 설명: 활성화하면 이미지에 검출 결과가 표시됩니다.

기본값: 비활성화.

조정 제안: 실제 요구에 따라 이 파라미터를 설정하세요.

사용자 정의 글꼴 크기 사용

파라미터 설명: 이 파라미터는 시각화 출력 결과의 텍스트 글꼴 크기를 사용자 정의할지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 이 파라미터를 활성화하면 글꼴 크기(0~10) 를 설정해야 하며 기본값은 1.5입니다.

기본값: 비활성화.

조정 제안: 실제 요구에 따라 이 파라미터를 설정하세요.

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