표면 사전 처리

기능

이 스텝은 특정 필터를 적용하여 표면 데이터를 전처리하고, 더 품질이 높은 표면 데이터를 생성하는 데 사용됩니다.

사용 방법

이 스텝의 사용 방법은 다음과 같습니다.

process surface by filter process
  1. 입력된 데이터를 가져옵니다. 해당 스텝의 포트를 연결하거나 파라미터 설정 구역의 입력 표시줄에서 해당 입력 데이터를 선택합니다.

  2. 특징 영역의 사용 여부를 명확히 한 후 필터 유형을 선택하고 필터 파라미터를 설정합니다.

  3. 출력 항목 표면 데이터 옵션을 선택합니다(기본 옵션으로 선택되어 있음).

  4. 스텝을 실행하고 실행 결과를 확인합니다.

파라미터

파라미터 설명

고급 필터 표시

이 파라미터를 선택하면 필터 유형 드롭다운 목록에서 일반 필터고급 필터를 모두 선택할 수 있습니다.

특징 영역 사용

특징 영역은 표면 사전 처리 구역을 결정하는 데 사용됩니다. 특징 영역을 사용하지 않으면, 이 스텝은 모든 표면 데이터를 처리합니다. 특징 영역을 사용하는 경우에는 다음 파라미터들을 설정해야 합니다.

  • 특징 영역 모드

    이 파라미터는 특징 영역 내부의 데이터를 처리할지 또는 특징 영역 외부의 데이터를 처리할지 선택하는 데 사용됩니다.

  • 특징 영역

    특징 영역을 설정하고 조정하는 방법에 대한 자세한 내용은 특징 영역 부분을 참조하십시오.

  • 필터링되지 않은 데이터 보류

    이 옵션을 선택하면 필터링되지 않은 데이터도 출력에 보류됩니다. 기본적으로 선택되어 있지 않으며, 필터링된 데이터만 출력됩니다.

필터 유형

이 파라미터는 표면 데이터 사전 처리의 필터 유형을 선택하는 데 사용됩니다.

값 리스트: 각 필터는 다음과 같습니다. 필터에 대한 자세한 설명은 필터 유형 소개를 참조하시기 바랍니다.

출력 설명

이 스텝의 출력은 처리된 표면 데이터이며 다른 스텝의 입력으로 사용할 수 있습니다.

필터 유형

일반 필터

갭 채우기

선택한 갭 채우기 필터를 사용하여 지정된 창 크기 내에서 누락된 데이터를 채웁니다.

파라미터 설명

갭 채우기 유형

이 파라미터는 갭 채우기 유형을 선택하는 데 사용됩니다.

  • 최소값 채우기 : 갭 끝점의 가장 작은 뎁스 또는 광도 값을 사용하여 갭을 채웁니다.

  • 최대값 채우기 : 갭 끝점의 최대 뎁스 또는 광도 값을 사용하여 갭을 채웁니다.

  • 선형 보간 채우기: 갭 끝점의 뎁스 또는 광도 값을 기반으로 선형 보간법으로 갭을 채웁니다.

갭 채우기용 이미지

이 파라미터는 갭 채우기용 이미지 유형을 선택하는 데 사용됩니다.

값 리스트: 뎁스 맵, 광도 이미지, 뎁스 맵 및 광도 이미지

X 방향으로 필터링

이 파라미터는 X 축 방향에서의 필터링 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

X 방향 창 크기

이 파라미터는 X 축 방향 필터링 시 창의 크기를 결정합니다. 기본값: 3 px

Y 방향으로 필터링

이 파라미터는 Y 축 방향에서의 필터링 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

Y 방향 창 크기

이 파라미터는 Y 축 방향 필터링 시 창의 크기를 결정합니다. 기본값: 3 px

평균값

이 필터는 각 픽셀 값을 해당 픽셀과 주변 픽셀의 평균으로 대체하여, 이미지를 평활화하고 랜덤 노이즈를 감소시킵니다.

파라미터 설명

X 방향으로 필터링

이 파라미터는 X 축 방향에서의 필터링 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

X 방향 창 크기

이 파라미터는 X 축 방향 필터링 시 창의 크기를 결정합니다. 기본값: 3 px

Y 방향으로 필터링

이 파라미터는 Y 축 방향에서의 필터링 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

Y 방향 창 크기

이 파라미터는 Y 축 방향 필터링 시 창의 크기를 결정합니다. 기본값: 3 px

중앙값

중앙값 필터는 각 픽셀의 값을 해당 픽셀과 이웃 픽셀의 중간값으로 대체하여 이미지의 노이즈, 특히 무작위로 나타나는 흑백 점 형태의 소금-후추 노이즈를 효과적으로 줄입니다.

파라미터 설명

X 방향으로 필터링

이 파라미터는 X 축 방향에서의 필터링 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

X 방향 창 크기

이 파라미터는 X 축 방향 필터링 시 창의 크기를 결정합니다. 기본값: 3 px

Y 방향으로 필터링

이 파라미터는 Y 축 방향에서의 필터링 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

Y 방향 창 크기

이 파라미터는 Y 축 방향 필터링 시 창의 크기를 결정합니다. 기본값: 3 px

Decimation

원시 이미지에서 특정 픽셀을 삭제하여 이미지 해상도를 낮춥니다. Decimation 과정에서 원시 이미지의 일부 픽셀이 삭제됩니다.

파라미터 설명

X 방향으로 필터링

이 파라미터는 X 축 방향에서의 필터링 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

X 방향 창 크기

이 파라미터는 X 축 방향 필터링 시 창의 크기를 결정합니다. 기본값: 3 px

Y 방향으로 필터링

이 파라미터는 Y 축 방향에서의 필터링 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

Y 방향 창 크기

이 파라미터는 Y 축 방향 필터링 시 창의 크기를 결정합니다. 기본값: 3 px

자르기

이미지에서 지정된 영역의 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. 특징 영역을 지정하지 않으면 전체 이미지가 자르기 대상으로 간주됩니다.

파라미터 설명

단일 이미지로 출력

이 옵션은 기본값으로 선택되어 있으며, 자르기 영역의 원래 위치를 유지한 채 이를 하나의 이미지로 병합하여 출력합니다. 선택 해제 후, 여러 개의 특징 영역을 설정하면 각 자르기 영역은 개별적으로 하나의 이미지를 출력합니다.

고급 필터

팽창

이 필터는 이미지의 작은 구멍을 채워 이미지를 더 완벽하게 만듭니다.

팽창은 이미지의 노이즈를 증폭시킬 수 있습니다. 이미지에 팽창 필터를 사용할 때는 원하는 결과를 얻을 수 있도록 적절한 커널 크기와 대성을 설정해야 합니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

원래 픽셀 값 유지

이 파라미터를 선택하면 팽창 작업 중 이미지의 가장자리가 아닌 부분의 원시 픽셀 값은 변경되지 않습니다. 기본적으로 이 옵션은 비활성화되어 있습니다.

커널 크기

이 파라미터는 팽창 과정 중 커널의 크기를 설정하는 데 사용됩니다. 기본값: 3 px

대칭성

이 파라미터는 팽창 작업의 방향을 결정하는 데 사용됩니다.

  • 수평 대칭: 수평 방향에서 팽창 커널을 사용하여 이미지를 팽창시킵니다.

  • 수직 대칭: 수직 방향에서 팽창 커널을 사용하여 이미지를 팽창시킵니다.

  • 중심 대칭: 수평 및 수직 방향에서 정사각형 팽창 커널을 사용하여 이미지를 팽창시킵니다.

침식

이 필터 유형은 이미지의 작은 물체나 노이즈를 제거하여 이미지의 선명도를 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.

침식 작업으로 인해 이미지 세부 정보 손실을 초래할 수 있습니다. 따라서 이미지에 침식 필터를 사용할 때는 원하는 결과를 얻을 수 있도록 적절한 커널 크기와 대성을 설정해야 합니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

원래 픽셀 값 유지

이 파라미터를 선택하면 이미지 침식 작업 중 가장자리가 아닌 영역의 원래 픽셀 값은 변경되지 않습니다. 기본적으로 이 옵션은 비활성화되어 있습니다.

커널 크기

이 파라미터는 침식 과정 중 커널의 크기를 설정하는 데 사용됩니다. 기본값: 3 px

대칭성

이 파라미터는 침식 작업의 방향을 결정하는 데 사용됩니다.

  • 수평 대칭: 수평 방향에서 침식 커널을 사용하여 이미지를 침식시킵니다.

  • 수직 대칭: 수직 방향에서 침식 커널을 사용하여 이미지를 침식시킵니다.

  • 중심 대칭: 수평 및 수직 방향에서 정사각형 침식 커널을 사용하여 이미지를 침식시킵니다.

Opening

이 필터는 물체의 가장자리와 주요 특징을 보존하면서 이미지의 작은 노이즈를 제거합니다. 열기 연산은 본질적으로 침식 후 팽창 과정을 의미합니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

원래 픽셀 값 유지

이 파라미터를 선택하면 Opening 작업 중 이미지의 가장자리가 아닌 부분의 원시 픽셀 값은 변경되지 않습니다. 기본적으로 이 옵션은 비활성화되어 있습니다.

커널 크기

이 파라미터는 열린 연산 과정 중 커널의 크기를 설정하는 데 사용됩니다. 기본값: 3 px

Closing

Closing 필터는 작은 구멍을 채우고 물체의 가장자리를 매끄럽게 하여 노이즈로 인해 발생하는 거친 가장자리 문제를 효과적으로 해결합니다. 닫기 연산은 본질적으로 팽창 후 침식 과정입니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

원래 픽셀 값 유지

이 파라미터를 선택하면 Closing 작업 중 이미지의 가장자리가 아닌 부분의 원시 픽셀 값은 변경되지 않습니다. 기본적으로 이 옵션은 비활성화되어 있습니다.

커널 크기

이 파라미터는 닫기(Closing) 과정 중 커널의 크기를 설정하는 데 사용됩니다. 기본값: 3 px

형태학적 그래디언트(Morphological Gradient)

형태학적 그래디언트(Morph gradient)는 팽창과 침식 결과의 차이를 계산하여 이미지의 가장자리를 강조하는 형태학적 처리 연산입니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

원래 픽셀 값 유지

이 파라미터를 선택하면 형태학적 그래디언트 작업 중 이미지의 가장자리가 아닌 부분의 원시 픽셀 값은 변경되지 않습니다. 기본적으로 이 옵션은 비활성화되어 있습니다.

커널 크기

이 파라미터는 그래디언트(Morph gradient) 연산 중 커널의 크기를 설정하는 데 사용됩니다. 기본값: 3 px

Gaussian

Gaussian 필터는 이미지에서 특정 노이즈를 효과적으로 제거하면서 가장자리와 디테일을 최대한 보존하여 이미지를 부드럽게 만듭니다. 이미지 평활화, 노이즈 감소, 그리고 가장자리 감지 전의 전처리 단계에서 주로 사용됩니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

커널 크기

이 파라미터는 Gaussian 과정 중 커널의 크기를 설정하는 데 사용됩니다. 기본값: 3 px

Sobel

Sobel 필터는 가장자리 감지에 사용되며, 부드러운 가장자리를 생성할 수 있습니다. 일반적으로 가장자리가 일정한 방향으로 뚜렷하게 나타나는 등 강한 방향성이 있을 때 가장 효과적입니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

커널 크기

이 파라미터는 가장자리 감지 과정 중 커널의 크기를 설정하는 데 사용됩니다. 기본값: 3 px

대칭성

이 파라미터는 가장자리 감지 방식을 설정하는 데 사용됩니다.

  • 수평 대칭: 필터 커널은 수평 방향으로 이미지의 가장자리를 감지합니다.

  • 수직 대칭: 필터 커널은 수직 방향으로 이미지의 가장자리를 감지합니다.

  • 중심 대칭: 수평 및 수직 방향에서 정사각형 필터 커널을 사용하여 이미지를 침식시킵니다.

최소 임계값

필터링 시, 이 임계값보다 큰 뎁스 값을 가진 포인트는 가장자리 포인트로 간주됩니다.

최대 임계값

필터링된 포인트의 뎁스 값을 이 임계값 이하로 제한하는 데 사용됩니다.

최소 광도 임계값

필터링 시, 이 임계값보다 큰 광도 값을 갖는 포인트는 가장자리 포인트로 간주됩니다.

최대 광도 임계값

필터링된 포인트의 광도 값을 이 임계값 이하로 제한하는 데 사용됩니다.

Laplacian

Laplacian 필터는 가장자리 감지에 사용되며, 선명하고 정밀한 가장자리를 생성할 수 있습니다. 일반적으로 이미지에 노이즈가 적을 때 가장 효과적입니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

커널 크기

이 파라미터는 가장자리 감지 과정 중 커널의 크기를 설정하는 데 사용됩니다. 기본값: 3 px

최소 임계값

필터링 시, 이 임계값보다 큰 뎁스 값을 가진 포인트는 가장자리 포인트로 간주됩니다.

최대 임계값

필터링된 포인트의 뎁스 값을 이 임계값 이하로 제한하는 데 사용됩니다.

최소 광도 임계값

필터링 시, 이 임계값보다 큰 광도 값을 갖는 포인트는 가장자리 포인트로 간주됩니다.

최대 광도 임계값

필터링된 포인트의 광도 값을 이 임계값 이하로 제한하는 데 사용됩니다.

Negative

Negative 필터는 이미지의 각 픽셀 값을 반전시켜 색상이 반전된 이미지를 생성합니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

Null 포인트 포함

Null 포인트에는 뎁스 정보가 포함되지 않으며, 이 파라미터는 처리된 이미지에 Null 포인트를 포함할지 여부를 결정합니다.

이 옵션을 선택하면 Null 채우기 뎁스 값을 설정해야 합니다.

Null 채우기 뎁스 값

Null 포인트를 대체할 뎁스 값을 설정하는 데 사용됩니다. Null 포인트 포함을 선택한 경우에만 표시됩니다.

평활화(Equalization)

평활화(Equalization) 필터는 이미지의 히스토그램을 균등하게 조정하여 어두운 영역은 더 밝게, 밝은 영역은 더 어둡게 만들어 전체적인 대비를 향상시키는 데 사용됩니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

최소 임계값

각 포인트의 뎁스 값은 최소 임계값에서 최대 임계값 범위로 정규화됩니다.

최대 임계값

각 포인트의 뎁스 값은 최소 임계값에서 최대 임계값 범위로 정규화됩니다.

최소 광도 임계값

각 포인트의 광도 값은 최소 광도 임계값에서 최대 광도 임계값 범위로 정규화됩니다.

최대 광도 임계값

각 포인트의 광도 값은 최소 광도 임계값에서 최대 광도 임계값 범위로 정규화됩니다.

이진화(Binarization)

이진화(Binarization) 필터는 사용자가 설정한 뎁스 또는 광도 임계값에 따라, 각 포인트의 뎁스 또는 광도 값을 지정된 값으로 변환합니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

최소 임계값

데이터 포인트의 뎁스 값이 설정된 뎁스 임계값보다 작거나 같으면, 해당 포인트의 뎁스 값은 최소 임계값으로 재설정됩니다.

최대 임계값

데이터 포인트의 뎁스 값이 설정된 뎁스 임계값보다 크면, 해당 포인트의 뎁스 값은 최대 임계값으로 재설정됩니다.

뎁스 임계값

뎁스 맵을 이진화하는 데 사용되는 임계값입니다.

최소 광도 임계값

데이터 포인트의 광도 값이 설정된 광도 임계값보다 작거나 같으면, 해당 포인트의 광도 값은 최소 광도 임계값으로 재설정됩니다.

최대 광도 임계값

데이터 포인트의 광도 값이 설정된 광도 임계값보다 크면, 해당 포인트의 광도 값은 최대 광도 임계값으로 재설정됩니다.

광도 임계값

광도 이미지를 이진화하는 데 사용되는 임계값입니다.

백분위수(Percentile)

백분위수(Percentile) 필터는 지정된 백분위수 범위를 벗어난 데이터 포인트를 제거합니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

낮은 임계값 백분위수

  • 뎁스 맵 : 낮은 임계값 백분위수높은 임계값 백분위수 사이의 범위에 속하는 뎁스 값을 가진 포인트만 유지됩니다.

  • 광도 이미지 : 광도 값이 낮은 임계값 백분위수높은 임계값 백분위수 사이에 속하는 포인트는 유지되며, 이 범위를 벗어나는 포인트의 광도 값은 1로 재설정됩니다.

높은 임계값 백분위수

  • 뎁스 맵 : 낮은 임계값 백분위수높은 임계값 백분위수 사이의 범위에 속하는 뎁스 값을 가진 포인트만 유지됩니다.

  • 광도 이미지 : 광도 값이 낮은 임계값 백분위수높은 임계값 백분위수 사이에 속하는 포인트는 유지되며, 이 범위를 벗어나는 포인트의 광도 값은 1로 재설정됩니다.

상대 임계값

상대 임계값 필터는 지정된 뎁스 또는 광도 범위를 벗어나는 데이터 포인트를 제거합니다. 여기서 임계값은 상대적인 값으로 설정될 수 있습니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 옵션을 선택하지 않으면 스텝은 뎁스 맵을 처리하고, 낮은 임계값높은 임계값을 설정해야 합니다.

이 옵션을 선택하지 않으면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 최소 광도 임계값최대 광도 임계값을 설정해야 합니다.

낮은 임계값

뎁스 값이 낮은 임계값높은 임계값 사이에 있는 데이터 포인트는 유지됩니다.

높은 임계값

뎁스 값이 낮은 임계값높은 임계값 사이에 있는 데이터 포인트는 유지됩니다.

최소 광도 임계값

최소 광도 임계값최대 광도 임계값을 설정하여 데이터 포인트의 광도 값 범위를 정의합니다. 범위 내의 데이터 포인트는 원래 광도 값을 유지하며, 범위를 벗어난 포인트는 광도 값이 1로 재설정됩니다.

최대 광도 임계값

최소 광도 임계값최대 광도 임계값을 설정하여 데이터 포인트의 광도 값 범위를 정의합니다. 범위 내의 데이터 포인트는 원래 광도 값을 유지하며, 범위를 벗어난 포인트는 광도 값이 1로 재설정됩니다.

참조 특징 영역 사용

이 옵션을 선택하면 하나 이상의 참조 특징 영역을 설정해야 합니다. 참조 영역 내 데이터 포인트의 평균 뎁스 또는 광도 값이 기준값으로 사용되며, 설정된 뎁스 또는 광도 값 범위는 이 기준값을 기준으로 설정해야 합니다.

  • 참조 특징 영역 모드

    • 이 파라미터는 특징 영역 내의 데이터를 사용할지, 아니면 특징 영역 외부의 데이터를 사용할지를 결정합니다.

    • 값 리스트 : 특징 영역 내의 데이터 사용, 특징 영역 외의 데이터 사용

  • 참조 특징 영역

    • 특징 영역을 조정하는 방법은 특징 영역 섹션을 통해 확인 가능합니다.

동적 임계값

동적 임계값 필터는 뎁스 맵이나 광도 이미지를 이진화하는 데 사용됩니다.

파라미터 설명

광도 이미지 사용

이 파라미터를 선택하면 스텝은 광도 이미지를 처리하고, 선택하지 않으면 뎁스 맵을 처리합니다.

이미지 필터

이미지 전처리를 위한 필터를 선택하는 데 사용됩니다.

  • 평균값 필터 : 각 픽셀 값을 해당 픽셀과 주변 픽셀의 평균으로 대체하여, 이미지를 평활화하고 랜덤 노이즈를 감소시킵니다.

  • Gaussian 필터 : 가까운 픽셀에 더 많은 영향을 미치는 가중 평균을 적용하여 이미지에서 특정 노이즈를 효과적으로 제거하고, 가장자리와 세부 사항을 최대한 보존하면서 이미지를 평활하게 만듭니다.

  • 중간값 필터 : 각 픽셀의 값을 해당 픽셀과 이웃 픽셀의 중간값으로 대체하여 이미지의 노이즈, 특히 무작위로 나타나는 흑백 점 형태의 소금-후추 노이즈를 효과적으로 줄입니다.

커널 크기 파라미터를 조정하여 필터링 중 사용되는 neighborhood 크기를 설정할 수 있습니다.

기본값: 평균값 필터

커널 크기

선택된 필터의 커널 크기, 즉 필터링 중에 사용되는 neighborhood 크기입니다.

기본값: 3px

뎁스 값 오프셋 / 광도 값 오프셋

필터링 후 모든 픽셀 값에 균일한 오프셋을 적용하는 데 사용됩니다. 이 오프셋의 효과는 선택한 임계값 유형에 따라 달라집니다.

최대 임계값

픽셀 값을 이 임계값 이하로 제한하는 데 사용됩니다.

기본값: 10mm

광도 이미지 사용을 선택하면 최대 임계값이 255로 고정되어 수정할 수 없습니다.

임계값 유형

이미지를 이진화하는 방법을 결정합니다.

P 를 원본 이미지의 픽셀 값, P' 를 필터링된 이미지에서 P 위치의 픽셀 값, offset을 오프셋 값이라고 정의하겠습니다.

각 유형의 처리 논리는 다음과 같이 설명할 수 있습니다.

  • Bright : PP' + offset일 경우, P최대 임계값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 0으로 설정됩니다.

  • Dark : PP' - offset일 경우, P최대 임계값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 0으로 설정됩니다.

  • In range : P' - offsetPP' + offset 일 경우, P최대 임계값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 0으로 설정됩니다.

  • Out of range : P < P' - offset 또는 P > P' + offset 일 경우, P최대 임계값으로 설정됩니다. 그렇지 않으면 0으로 설정됩니다.

적응형 임계값

적응형 임계값 필터는 광도 이미지를 이진화하는 데 사용됩니다.

파라미터 설명

임계값 계산 방법

이미지의 각 픽셀에 대한 임계값을 계산하는 방법을 설정하는 데 사용됩니다.

  • 평균(Mean) : 임계값은 픽셀 주변의 평균에서 상수를 뺀 값입니다.

  • 가중 평균(Weighted mean) : 임계값은 픽셀 주변의 가중 평균 에서 상수를 뺀 값입니다.

커널 크기

임계값 계산에 사용되는 neighborhood 크기입니다.

기본값: 21px

임계값 유형

이미지를 이진화하는 방법을 결정합니다.

  • 이진(Binary) : 픽셀 값이 계산된 임계값보다 크면 해당 픽셀은 255로, 그렇지 않으면 0으로 설정됩니다.

  • 이진 반전(Binary inverted) : 픽셀 값이 계산된 임계값보다 크면 해당 픽셀은 0으로, 그렇지 않으면 255로 설정됩니다.

상수

임계값 계산에 사용되는 상수입니다. 상수가 결과에 미치는 영향을 알아보려면 임계값 계산 방법 파라미터를 참조하세요.

오류 분석

  • 각 스텝의 일반적인 오류는 오류 코드 리스트를 참조하시기 바랍니다.

  • 오류 코드와 오류 메시지가 일치하지 않을 경우, 기술 지원팀에 문의하여 도움을 받으시기 바랍니다.

CV-W2001

오류: 선택한 필터 유형이 유효하지 않습니다.

가능한 원인: 선택한 필터 유형이 Negative, 평활화(Normalization), 이진화(Binarization)가 아닙니다.

해결 방법 : 선택한 필터 유형이 Negative, 평활화(Normalization), 이진화(Binarization)인지 확인합니다.

CV-W2301

오류 : 선택한 필터의 "커널 크기" 값은 0을 초과해야 합니다.

가능한 원인 : 커널 크기가 0보다 작거나 같습니다.

해결 방법: 파라미터 값이 0보다 큰지 확인합니다.

CV-W2302

오류: 선택한 필터 유형이 유효하지 않습니다.

가능한 원인 : 선택한 필터 유형이 Gaussian, Sobel, Laplacian 이 아닙니다.

해결 방법 : 선택한 필터 유형이 Gaussian, Sobel, Laplacian인지 확인합니다.

CV-W2401

오류: X방향 창 크기 또는 Y방향 창 크기는 0을 초과해야 합니다.

가능한 원인: 파라미터 값이 0보다 작거나 같습니다.

해결 방법: 파라미터 값이 0보다 큰지 확인합니다.

CV-W2402

오류: 선택한 갭 채우기(gap filling) 유형은 유효하지 않습니다.

가능한 원인: 선택한 갭 채우기 유형이 잘못되었습니다.

해결 방법: 드롭다운 리스트에서 갭 채우기 유형을 다시 선택합니다.

CV-W2403

오류: '갭 채우기용 이미지' 파라미터 설정이 잘못되었습니다.

해결 방법: 파라미터 드롭다운 리스트에서 유효한 갭 채우기용 이미지를 선택합니다.

CV-W2501

오류: 선택한 필터 유형이 유효하지 않습니다.

가능한 원인 : 선택한 필터 유형이 팽창, 침식, Opening, Closing, 형태학적 그래디언트가 아닙니다.

해결 방법 : 선택한 필터 유형이 팽창, 침식, Opening, Closing, 형태학적 그래디언트인지 확인합니다.

CV-W2502

오류 : 선택한 필터의 "커널 크기" 값은 0을 초과해야 합니다.

가능한 원인: 파라미터 값이 0보다 작거나 같습니다.

해결 방법: 파라미터 값이 0보다 큰지 확인합니다.

CV-W2601

오류: X방향 창 크기 또는 Y방향 창 크기는 0을 초과해야 합니다.

가능한 원인: 파라미터 값이 0보다 작거나 같습니다.

해결 방법: 파라미터 값이 0보다 큰지 확인합니다.

CV-W2602

오류: 선택한 필터 유형은 유효하지 않습니다.

가능한 원인 : 선택한 필터 유형이 평균값, 중앙값, Decimation 이 아닙니다.

해결 방법: 필터 유형이 평균값, 중앙값, Decimation인지 확인합니다.

CV-W2701

오류: "낮은 임계값"의 값은 "높은 임계값"의 값보다 작아야 합니다.

해결 방법 : ‘낮은 임계값’이 ‘높은 임계값’보다 작은지 확인합니다.

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