インスタンスセグメンテーション

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インスタンスセグメンテーションのモデルパッケージをインポートする場合、以下のパラメータを設定する必要があります。

モデルパッケージの設定

モデルパッケージ管理ツール

パラメータ説明:ディープラーニングモデルパッケージ管理ツールを開き、ディープラーニングモデルパッケージをインポートするために使用されます。モデルパッケージファイルとは、Mech-DLKによってエクスポートされた「.dlkpack」または「.dlkpackC」を指します。

調整説明:ディープラーニングモデルパッケージ管理ツールの使用方法については、ディープラーニングモデルパッケージ管理ツール をご参照ください。

モデルパッケージ名

パラメータ説明:このパラメータは、ディープラーニングモデルパッケージをインポートした後、インポートしたモデルパッケージを選択するために使用されます。

調整説明:モデルパッケージ管理ツールを使用してディープラーニングモデルをインポートした後、ここでドロップダウンリストから対応するモデルパッケージ名を選択します。

モデルパッケージのタイプ

パラメータ説明: モデルパッケージ名 を選択すると、モデルパッケージのタイプ が自動的に記入されます。

GPU ID

パラメータ説明:このパラメータは、モデルパッケージ推論に使用するGPUのデバイスIDを設定するために使用されます。

調整説明:モデルパッケージ名を選択した後、ここでドロップダウンリストからモデルパッケージ推論に使用するGPUのデバイスIDを選択する必要があります。

推論設定

パラメータ説明:このパラメータは、インスタンスセグメンテーションのモデルパッケージ推論に関するパラメータを設定するために使用されます。推論設定ツールを開くには、エディタを開く をクリックします。このツールで設定可能なパラメータとその説明は下表の通りです。

パラメータ 説明 調整説明

信頼度しきい値

このパラメータは、インスタンスセグメンテーションに使用する信頼度しきい値を設定するために使用されます。この信頼度しきい値より大きい結果は保持されます。

実際の状況に応じて設定してくだい。

インスタンスセグメンテーションの信頼度しきい値

パラメータ説明:このパラメータは、インスタンスセグメンテーションに使用する信頼度しきい値を設定するために使用されます。信頼しきい値より大きい結果は緑色で表示され、信頼しきい値より小さい結果は赤色で表示されます。

初期値:0.7000

調整アドバイス:実際の状況に応じて設定してくだい。

ROI設定

ROIファイル

パラメータ説明:このパラメータは、ROIの設定や変更のために使用されます。

調整説明:初期状態ではデフォルトのROI設定が既に存在します。ROI設定を変更するには、エディタを開く をクリックします。次に、表示された画面で ROI 設定 を行い、ROI名を入力します。

論の前に、ここで設定されたROIがMech-DLKで設定されたROIと一致しているかを確認してください。一致していない場合、認識結果に影響を与える 可能性があります。

推論プロセスでは、通常モデルのトレーニング時に設定されたROI(デフォルトROI)が使用されます。カメラ視野内の対象物の位置が変わった場合は、ROIを調整する必要があります。

ROI設定後、初期のROIを使用するには、エディタを開く ボタンの下のROIファイル名を削除します。

可視化設定

画像で検出対象物を描画

調整説明:このパラメータは、インスタンスセグメンテーションのマスクと境界ボックスを画像に表示するかどうかを設定するために使用されます。

初期値:チェックを入れない。

調整アドバイス:実際の状況に応じて設定してくだい。

対象物の可視化方式

パラメータ説明:このパラメータは、可視化出力結果の対象物の可視化方式を選択するために使用されます。

初期値:Instances

オプション:Instances、Classes、CentralPoint

対象物の可視化方式 説明 サンプル図

Instances

各インスタンスは固有の色を持っています。

deep learning model package inference instances sample

Classes

同じラベルを持つインスタンスは同じ色になります。

deep learning model package inference classes sample

Central Point

対象物自体の色を表示します。

deep learning model package inference central point sample

フォントサイズをカスタマイズ

パラメータ説明:このパラメータは、可視化出力結果のフォントサイズをカスタマイズするかどうかを設定するために使用されます。チェックを入れた後、フォントサイズ を設定する必要があります。

初期値:チェックを入れない。

調整アドバイス:実際の状況に応じて設定してくだい。

フォントサイズ

パラメータ説明:このパラメータは、可視化出力結果のフォントサイズを設定するために使用されます。

初期値:3.0

調整アドバイス:実際の状況に応じて設定してくだい。

調整の例:この値をそれぞれ3.0と5.0に設定すると、可視化出力結果のフォントサイズは下図のようになります。左側のフォントサイズは3で、右側のフォントサイズは5です。

deep learning model package inference font size comparison
すべての結果を表示

パラメータ説明:このパラメータは、直列モデルのすべての推論結果を可視化するために使用されます。このパラメータは、「ディープラーニングモデルパッケージを推論」を使用して直列モデルの推論を行う場合にのみ設定可能です。

調整アドバイス:実際の状況に応じて設定してくだい。

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